Demnächst
Automatische Sprechererkennung (Diarisierung)
Cast wird allein anhand des Audios erkennen, wer wann spricht, und das Transkript nach Sprechern beschriften, sodass eine Folge mit zwei Hosts oder ein Interview schon aufgeteilt ankommt – kein Durchklicken von Absätzen mehr, um zu markieren, wer was gesagt hat.
Heute beschriftest du Sprecher selbst: Absatz auswählen, Namen wählen, und die Beschriftung folgt der Person durch Schnitte und Umstellungen. Das braucht ein paar Klicks pro Sprecherwechsel und liegt nie falsch, ist aber bei einem einstündigen Interview der mühsamste Teil der Arbeit.
Die Sprechererkennung würde bei der Transkription ein Diarisierungsmodell laufen lassen. Du könntest einen Sprecher weiterhin umbenennen oder korrigieren, und deine Korrekturen hätten überall, wo die Beschriftungen genutzt werden, Vorrang vor dem Modell – bei Kapiteln, Untertiteln und im exportierten Transkript.
Sie ist für Interviews und Shows mit mehreren Hosts gedacht, die auf einer Spur aufgenommen wurden. Hat jeder Gast schon seine eigene Datei, ist die Aufteilung bereits bekannt, und die Funktion bringt nichts.
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