Aplicativos de Controle de Hábitos
Som personalizado, zero complicações: Gere aplicativos de rastreamento de hábitos perfeitos e únicos instantaneamente com a revolucionária IA da Mubert.
O problema
Aplicativos de Controle de Hábitos
Problema
Uma faixa em loop cansa rápido
Um app de hábitos é aberto todos os dias, muitas vezes para a mesma rotina matinal de cinco minutos ou o mesmo bloco de foco. Os usuários ouvem as mesmas poucas faixas em repetição, começam a ignorá-las e, por fim, desligam o som.
Com a Mubert
A Mubert transmite música generativa em tempo real em mais de 150 humores e temas, então uma sessão diária não reproduz a mesma gravação. A intensidade pode mudar enquanto o stream toca, acompanhando um início calmo e um esforço mais intenso.
Problema
Música que ignora a sessão de hábitos
Um alongamento matinal, um bloco de trabalho profundo e um registro no diário antes de dormir exigem energias diferentes, e uma playlist fixa não consegue acompanhar isso. Os usuários pulam faixas no meio da sessão, ou o humor não combina com a tarefa que acabaram de começar.
Com a Mubert
Escolha um humor ou tema por tipo de hábito, ou gere uma faixa a partir de texto, imagem, BPM e gênero. O feedback de curtir e não curtir pode personalizar, com o tempo, o que cada pessoa ouve.
Problema
Licenciar a escuta de cada usuário
Quando a música toca dentro do app para milhares de usuários individuais, alguém precisa comprovar que os direitos cobrem tudo isso. Faixas de banco de música trazem papelada separada, e uma equipe pequena não tem tempo para acompanhar quem ouviu o quê.
Com a Mubert
Seu backend cria um customer para cada usuário, com customer-id e access-token, e o uso desse usuário é contabilizado na sua licença. Verifique a tabela de planos quanto a sublicenciamento e conteúdo monetizado antes do lançamento.
Aplicativos
Em números
Pagos em 2024 por música em eventos ao vivo, hotéis, restaurantes e lojas
Indenização que editoras pediram à Peloton por músicas usadas sem licença em suas aulas
Indenização que editoras pediram ao Roblox por músicas sem licença em jogos criados por usuários
Aplicativos de Controle de Hábitos
Como se encaixa no seu produto
As sessões de um rastreador de hábitos são curtas e repetitivas, então a música deve ficar em segundo plano. Prefira tempos estáveis e de baixa energia, piano suave, pads quentes ou baquetas leves, sem ataques bruscos. Evite vocais, que competem com os rótulos e os contadores de sequência que as pessoas estão lendo. Escolha faixas ou streams que façam loop sem emenda, para que uma revisão noturna de dois minutos nunca termine de repente.
Para uma tela de check-in diário, um stream em tempo real é a melhor opção: inicie-o quando o usuário abrir o app e aumente a intensidade quando ele concluir um hábito ou atingir uma sequência. Seu backend cria um customer para cada usuário e obtém um customer-id e um access-token. Se quiser música fixa para lembretes ou onboarding, busque faixas na biblioteca por humor e BPM.
Com a Mubert API
Modo
Stream
Duração
Endless
Andamento
70-90 BPM
Clima
calmo, estável, esperançoso
Exemplo de prompt
Calm lo-fi piano with soft pads, 75 BPM, for a morning routine check-in
Mais prompts para testar
Warm acoustic guitar and light percussion, upbeat, 105 BPM, for a workout habit streak
Ambient evening drone with slow synth swells, 60 BPM, for a gratitude journal entry
Bright minimal electronic pulse, focused mood, 95 BPM, for a deep work timer
Recursos
O que você recebe
Mais de 200 Canais de Música
Canais pré-definidos para diferentes casos de uso de aplicativos
Escalabilidade Empresarial
Suporta uso de alto volume, gera milhões de faixas
Geração Compatível com Conjuntos de Dados
Construído em conjuntos de dados legais proprietários verificados, seguro para usar em qualquer lugar
FAQ
Aplicativos de Controle de Hábitos
Que tipo de música funciona melhor dentro de um app de rastreamento de hábitos?
Músicas instrumentais, de baixa energia e com tempo estável funcionam melhor, já que os usuários olham rapidamente as listas de tarefas e os contadores de sequência enquanto a música toca. A Mubert oferece mais de 200 canais de música predefinidos para diferentes casos de uso em apps, além de uma biblioteca de cerca de 12.000 faixas pré-geradas que você pode filtrar por gênero, humor, atividade ou BPM.
Cada usuário do meu rastreador de hábitos pode ter sua própria música pela API?
Sim. Seu backend cria um customer para cada um dos seus usuários, o que retorna um customer-id e um access-token. O uso deles é contabilizado na sua licença. A Mubert também pode alterar a intensidade de um stream em tempo real enquanto ele toca, e o feedback de curtir e não curtir pode personalizar a música para cada pessoa.
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