Applications de suivi d'habitudes
Son personnalisé, zéro tracas : générez instantanément des applications de suivi d'habitudes uniques et parfaites avec l'IA révolutionnaire de Mubert.
Le problème
Applications de suivi d'habitudes
Problème
Une piste en boucle lasse vite
Une application d'habitudes est ouverte chaque jour, souvent pour la même routine matinale de cinq minutes ou le même bloc de concentration. Les utilisateurs entendent sans cesse les mêmes quelques pistes, finissent par ne plus y prêter attention et, à terme, coupent le son.
Avec Mubert
Mubert diffuse de la musique générative en temps réel dans plus de 150 humeurs et thèmes, si bien qu'une session quotidienne ne rejoue pas le même enregistrement. L'intensité peut changer pendant la diffusion, pour passer d'un début calme à un effort plus soutenu.
Problème
Une musique qui ignore la session d'habitude
Un étirement matinal, un bloc de travail profond et une entrée de journal en fin de journée demandent des énergies différentes, qu'une playlist fixe ne peut pas suivre. Les utilisateurs sautent des pistes en pleine session, ou l'humeur ne correspond pas à la tâche qu'ils viennent de commencer.
Avec Mubert
Choisissez une humeur ou un thème par type d'habitude, ou générez une piste à partir d'un texte, d'une image, d'un BPM et d'un genre. Les retours j'aime et je n'aime pas peuvent personnaliser, au fil du temps, ce que chacun entend.
Problème
Obtenir les droits pour l'écoute de chaque utilisateur
Dès que la musique est diffusée dans l'application auprès de milliers d'utilisateurs, il faut pouvoir prouver que les droits couvrent l'ensemble. Les pistes d'archives impliquent des démarches séparées, et une petite équipe n'a pas le temps de suivre qui a écouté quoi.
Avec Mubert
Votre backend crée un client pour chaque utilisateur, avec un customer-id et un access-token, et l'utilisation de chaque utilisateur est décomptée de votre licence. Vérifiez le tableau des offres concernant la sous-licence et les contenus monétisés avant le lancement.
Applications
En chiffres
Versés en 2024 pour la musique lors d'événements en direct et dans les hôtels, restaurants et commerces
Dommages-intérêts réclamés par des éditeurs à Peloton pour des morceaux utilisés sans licence dans ses cours
Dommages-intérêts réclamés par des éditeurs à Roblox pour de la musique non licenciée dans des jeux créés par les utilisateurs
Applications de suivi d'habitudes
Comment cela s'intègre à votre produit
Les sessions de suivi des habitudes sont courtes et répétitives, donc la musique doit rester en retrait. Visez des tempos stables et peu énergiques, avec piano doux, nappes chaleureuses ou maillets légers, et sans attaques sèches. Évitez les voix, qui entrent en concurrence avec les étiquettes et les compteurs de séries que les utilisateurs lisent. Choisissez des pistes ou des flux qui bouclent proprement, afin qu'une révision du soir de deux minutes ne se termine jamais brusquement.
Pour un écran de bilan quotidien, un flux en temps réel convient le mieux : lancez-le à l'ouverture de l'application et augmentez l'intensité lorsque l'utilisateur termine une habitude ou atteint une série. Votre backend crée un client pour chaque utilisateur et obtient un customer-id et un access-token. Si vous souhaitez une musique fixe pour les rappels ou l'accueil, récupérez des pistes dans la bibliothèque selon l'humeur et le BPM.
Avec l'API Mubert
Mode
Stream
Durée
Endless
Tempo
70-90 BPM
Ambiance
calme, stable, plein d'espoir
Exemple de prompt
Calm lo-fi piano with soft pads, 75 BPM, for a morning routine check-in
Autres prompts à essayer
Warm acoustic guitar and light percussion, upbeat, 105 BPM, for a workout habit streak
Ambient evening drone with slow synth swells, 60 BPM, for a gratitude journal entry
Bright minimal electronic pulse, focused mood, 95 BPM, for a deep work timer
Fonctionnalités
Ce que vous obtenez
Plus de 200 chaînes de musique
Canaux prédéfinis pour différents cas d'utilisation d'applications
Évolutivité d'entreprise
Prend en charge une utilisation à fort volume, génère des millions de pistes
Génération conforme aux ensembles de données
Construit sur des ensembles de données juridiques propriétaires vérifiés, sûr à utiliser partout
FAQ
Applications de suivi d'habitudes
Quel type de musique fonctionne le mieux dans une application de suivi des habitudes ?
Une musique instrumentale peu énergique, à tempo stable, fonctionne le mieux, puisque les utilisateurs jettent un coup d'œil aux listes de contrôle et aux compteurs de séries pendant la lecture. Mubert propose plus de 200 chaînes musicales prédéfinies pour différents cas d'usage d'application, ainsi qu'une bibliothèque d'environ 12 000 pistes pré-générées que vous pouvez filtrer par genre, humeur, activité ou BPM.
Chaque utilisateur de mon application de suivi des habitudes peut-il avoir sa propre musique via l'API ?
Oui. Votre backend crée un client pour chacun de vos utilisateurs, ce qui renvoie un customer-id et un access-token. Leur utilisation est décomptée de votre licence. Mubert peut aussi modifier l'intensité d'un flux en temps réel pendant sa lecture, et les retours j'aime et je n'aime pas peuvent personnaliser la musique pour chaque personne.
Autres cas d'usage
Tarification
Transparent et Flexible
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