Gewohnheits-Tracker-Apps
Benutzerdefinierter Sound, kein Aufwand: Erstellen Sie sofort perfekte, einzigartige Habit Tracker Apps mit Muberts bahnbrechender KI.
Das Problem
Gewohnheits-Tracker-Apps
Problem
Ein einziger Loop-Track wird schnell langweilig
Eine Gewohnheits-App wird jeden Tag geöffnet, oft für dieselbe fünfminütige Morgenroutine oder denselben Fokusblock. Die Nutzer hören immer wieder dieselben wenigen Tracks, gewöhnen sich daran und schalten irgendwann den Ton aus.
Mit Mubert
Mubert streamt generative Musik in Echtzeit in über 150 Stimmungen und Themen, sodass eine tägliche Sitzung nicht dieselbe Aufnahme noch einmal abspielt. Die Intensität lässt sich während des Streams ändern und passt so einen ruhigen Start an einen intensiveren Endspurt an.
Problem
Musik, die die Gewohnheitssitzung ignoriert
Ein Morgen-Stretching, ein Block für konzentrierte Arbeit und ein abendlicher Journaleintrag brauchen unterschiedliche Energie, und eine feste Playlist kann dem nicht folgen. Nutzer überspringen Tracks mitten in der Sitzung, oder die Stimmung passt nicht zur Aufgabe, die sie gerade begonnen haben.
Mit Mubert
Wähle pro Gewohnheitstyp eine Stimmung oder ein Thema oder erzeuge einen Track aus Text, einem Bild, BPM und Genre. Like- und Dislike-Feedback kann mit der Zeit personalisieren, was jede Person hört.
Problem
Das Lizenzieren des Hörens jedes einzelnen Nutzers
Sobald Musik in der App für Tausende einzelne Nutzer läuft, muss jemand belegen, dass die Rechte all das abdecken. Stock-Tracks bringen eigene Papiere mit sich, und ein kleines Team hat keine Zeit nachzuverfolgen, wer was gehört hat.
Mit Mubert
Dein Backend legt für jeden Nutzer einen Kunden mit Customer-ID und Access-Token an, und die Nutzung dieses Nutzers wird auf deine Lizenz angerechnet. Prüfe vor dem Start die Planübersicht auf Unterlizenzierung und monetarisierte Inhalte.
Apps
In Zahlen
2024 gezahlt für Musik bei Live-Events sowie in Hotels, Restaurants und Geschäften
Schadenersatz, den Verlage von Peloton für ohne Lizenz in den Kursen verwendete Songs forderten
Schadenersatz, den Verlage von Roblox für nicht lizenzierte Musik in von Nutzern erstellten Spielen forderten
Gewohnheits-Tracker-Apps
So passt es zu deinem Produkt
Sitzungen mit dem Gewohnheitstracker sind kurz und wiederholen sich, deshalb soll die Musik im Hintergrund bleiben. Wähle Tempi, die ruhig und gleichmäßig sind, mit weichem Klavier, warmen Flächen oder leichten Schlägeln und ohne scharfe Anschläge. Verzichte auf Gesang, denn er konkurriert mit den Beschriftungen und Serienzählern, die die Leute gerade lesen. Wähle Tracks oder Streams, die sauber loopen, damit eine zweiminütige Abendrückschau nie abrupt endet.
Für einen täglichen Check-in-Bildschirm passt am besten ein Echtzeit-Stream: Starte ihn, sobald der Nutzer die App öffnet, und erhöhe die Intensität, wenn er eine Gewohnheit abschließt oder einen Streak erreicht. Dein Backend legt für jeden Nutzer einen Kunden an und erhält eine Customer-ID und ein Access-Token. Wenn du für Erinnerungen oder das Onboarding feste Musik möchtest, ziehst du Tracks aus der Bibliothek nach Stimmung und BPM.
Mit der Mubert API
Modus
Stream
Länge
Endless
Tempo
70-90 BPM
Stimmung
ruhig, gleichmäßig, hoffnungsvoll
Beispiel-Prompt
Calm lo-fi piano with soft pads, 75 BPM, for a morning routine check-in
Weitere Prompts zum Ausprobieren
Warm acoustic guitar and light percussion, upbeat, 105 BPM, for a workout habit streak
Ambient evening drone with slow synth swells, 60 BPM, for a gratitude journal entry
Bright minimal electronic pulse, focused mood, 95 BPM, for a deep work timer
Funktionen
Das bekommst du
200+ Musikkanäle
Vordefinierte Kanäle für verschiedene Anwendungsfälle der App
Unternehmensskala
Unterstützt eine hohe Nutzung, generiert Millionen von Tracks
Datensatz-konforme Generierung
Auf verifizierten proprietären juristischen Datensätzen basierend, sicher überall zu verwenden
FAQ
Gewohnheits-Tracker-Apps
Welche Musik funktioniert am besten in einer App zur Gewohnheitsverfolgung?
Instrumentale Musik mit niedriger Energie und gleichmäßigem Tempo funktioniert am besten, weil die Nutzer während des Abspielens auf Checklisten und Serienzähler schauen. Mubert bietet über 200 vordefinierte Musikkanäle für verschiedene App-Anwendungsfälle sowie eine Bibliothek mit etwa 12.000 vorgenerierten Tracks, die du nach Genre, Stimmung, Aktivität oder BPM filtern kannst.
Kann jeder Nutzer meiner App zur Gewohnheitsverfolgung über die API eigene Musik bekommen?
Ja. Dein Backend legt für jeden deiner Nutzer einen Kunden an, der eine Customer-ID und ein Access-Token zurückgibt. Deren Nutzung wird auf deine Lizenz angerechnet. Mubert kann die Intensität eines Echtzeit-Streams auch während der Wiedergabe ändern, und Like- und Dislike-Feedback kann die Musik für jede Person personalisieren.
Weitere Anwendungsfälle
Preisgestaltung
Transparent und flexibel
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