# 話者分離（ダイアライゼーション）とは？

ダイアライゼーションとは、機械が音声だけから誰がいつ話しているかを判断し、文字起こしを話者ごとに自動で分けることです。Cast はまだこれに対応していません。話者は自分でラベル付けしますが、数クリックで済み、自分でやるので正確です。自動検出はロードマップにあります。

![2本のマイクなら分離可能な2つのトラックが得られ、推測する必要がありません。1本のマイクを共有すると、どのエディターでも確実には引き離せない1つの混ざった波形になります。だから Cast は推測せず、話者のラベル付けをお願いしています。](https://mubert.com/tools/cast/docs-media/diagrams/what-is-diarization.svg)

ツールが宣伝するので言葉を知っておく価値があり、その限界も知っておく価値があります。ダイアライゼーションは、人が重なって話す場合や、1本のマイクで2人の声を録った場合に大きく精度が落ち、それはまさに最も機能してほしい場面です。

自動の話者検出は Cast のロードマップにあります。「近日公開」ページで投票できます。モデルの推測よりも、あなた自身のラベルが常に優先されます。

## 関連ページ

- [1つの音声トラックに入っている2人の話者はどう分けますか？](https://mubert.com/tools/cast/ja/docs/separate-speakers)
- [話者の自動検出（ダイアライゼーション）](https://mubert.com/tools/cast/ja/docs/auto-speaker-detection)
- [リモートインタビュー向けのマルチトラックの取り込み](https://mubert.com/tools/cast/ja/docs/multitrack-import)

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出典：https://mubert.com/tools/cast/ja/docs/what-is-diarization · Cast ドキュメント
最終更新：2026-09-14