많은 음악가들에게 이번 협업은 기술과의 첫 경험이 아니었습니다. 사실 대부분의 음악가들은 믹싱과 마스터링부터 AI 음악 실험에 이르기까지 창작 과정의 다양한 단계에서 기술 도구를 사용합니다. 제이 글래스 덥스는 "우리 모두 DAW를 사용하여 음악을 만들고, 녹음하고, 프로듀싱하고, 마스터링하는 만큼 AI의 기여는 이미 당연한 것이라고 생각합니다."라고 말합니다.

기술적인 관점에서 볼 때, 인공지능은 아이디어 구상부터 실행까지 걸리는 시간을 단축시켜 줍니다. "제게 기술은 항상 시간의 효율성을 기반으로 하는 방법론이었고, 이는 결국 생산성 향상으로 이어졌습니다." 믈린 파츠 공유합니다. "상업적 생산을 위해 개발된 기술 덕분에 음악가들은 반복적인 작업을 줄일 수 있습니다. 따라서 기술 적용은 주어진 작업에 따라 달라지는 주관적인 결정이 됩니다." 기술 구조 자체는 "개발에 필요한 지식의 복잡성" 때문에 대부분 엔지니어에게만 개방되어 있지만, 진입 장벽을 낮추도록 설계되기 시작했습니다. 이는 더 많은 음악가들이 소프트웨어를 활용할 수 있도록 길을 열어줍니다.

동시에 생각보다 사용하기 쉽습니다. 에치는 "이 과정에서 많이 시행착오를 겪었습니다."라고 인정합니다. "오디오 소프트웨어로 코딩하고 신디사이저로 패치를 만드는 것은 어려운 일입니다. 기본적으로 코딩 그 자체입니다." 그는 거의 모든 작업에 사용하는 Reaktor와 같은 도구에 상당히 능숙해졌지만, 여전히 어려움을 느낀다고 설명합니다. Mubert "이 프로그램은 정말 어려운 부분들을 많이 없애주고, 나머지 작업은 프로그램이 알아서 처리하는 동안 사용자는 초기 사운드 제작에 집중할 수 있도록 해줍니다."

AI는 작곡 과정의 기술적인 측면을 처리할 뿐만 아니라, 음악가의 상상력을 마음껏 발휘할 수 있도록 도와줍니다. "AI와 협업하는 것은..." Mubert "덕분에 그동안 소홀히 했던 실험적인 면을 다시금 되살릴 수 있었어요. 정말 기분 좋네요."라고 심 허친스는 말합니다. 에치는 대학 시절 Max/MSP를 이용해 비슷한 기능을 하는 모듈을 만들었는데, 그의 말에 따르면 "훨씬 더 원시적인" 것이었다고 합니다. 그 모듈은 음높이와 파형만 다룰 수 있었습니다.

"저는 항상 연주하기보다는 루프부터 시작하는 스타일이라, 이번 작업이 꽤 영감을 주었어요."라고 아티스트는 말을 이었다. "제가 만든 루프와 사운드를 입력해 보니 정말 좋았습니다." Mubert "AI가 만들어낸 곡들은 정말 마음에 들어요." 그는 덧붙여 "제가 직접 생각해내지는 못했을 거예요."라고 말했습니다. "루프에서 편곡으로 넘어가는 게 가장 어려운 첫 단계인데, AI가 그 과정을 훨씬 수월하게 만들어주면서도 창작물을 뺏어가진 않아요."

반면에, 창의성을 자극하는 것은 바로 이러한 제약들입니다. 리처드 영스는 "저는 종종 매우 엄격한 규칙에 따라 작업합니다. 그것이 바로 제 음악을 실험적으로 만드는 요소입니다."라고 말합니다. "제가 음악을 만들면서 가장 좋았던 점은 바로 이러한 제약들이었습니다." Mubert 이 프로젝트는 일종의 규율이었습니다. 박자표, 조성, 마디 수, 특정 주파수 범위 등을 준수해야 했죠. 마치 아주 흥미로운 작업처럼 느껴졌습니다. 이처럼 엄격한 제약 안에서 무엇을 할 수 있을까 고민하게 되더군요.” 이 경우, 각 루프는 리처드에게 있어 일종의 미니 실험이었습니다.

미래를 내다보며 예술가들은 인공지능이 작업 과정의 다양한 부분을 향상시키는 데 많은 사람들이 사용할 수 있는 도구가 될 것이라고 생각합니다. 심은 "인공지능이 무언가를 생성하고, 사람은 그것들을 분류하는 역할을 맡게 될 것"이라고 덧붙였습니다. Mubert 또한 제이 글래스 덥스의 사운드 데오도란트(향수 분사기처럼 음악에 적용하는 것)와 믈린 패츠의 음향 공간, 그리고 리처드의 작곡이 알고리즘에 의한 것인지 인간의 작품인지 판별하는 튜링 테스트에 이르기까지 혁신적인 아이디어들을 많이 접했습니다. 하지만 분명한 것은 인공지능이 음악 산업에 점점 더 큰 영향을 미칠 것이라는 점입니다. 이미 그렇게 되고 있습니다.