음악 산업은 판도를 뒤흔드는 이야기에 열광합니다. 일렉트릭 기타가 어쿠스틱 음악을 없앨 거라는 이야기, 디지털 녹음이 그 자리를 대체할 거라는 이야기 말이죠. 1950년대 음악계는 일렉트릭 기타의 등장에 대한 반론을 펼쳤습니다. 1980년대 음악계는 디지털 녹음을 대체할 거라는 예측이 지배적이었죠. 2017년 일렉트릭 기타가 어쿠스틱 음악을 몰락시킬 거라는 이야기, 2018년 디지털 녹음이 그 자리를 대신할 거라는 라이브 연주자들. 오토튠이 진짜 노래를 쓸모없게 만들 거라고 했죠. 그런 일은 일어나지 않았지만, 인공지능이 등장했습니다. 작곡 방식이 왠지 다르게 느껴진다.

AI 음악 작곡 이해하기

AI 음악은 단일 소프트웨어가 아니라 멜로디, 리듬, 코드 진행, 심지어 전체 프로덕션과 같은 방대한 녹음 카탈로그로 학습된 신경망을 기반으로 구축됩니다. 이러한 시스템은 패턴을 조합하여 음악을 생성합니다. 뭔가 새로운 것을.

작동 방식에는 크게 두 가지가 있습니다.

  • 일부 프로그램은 MIDI 명령어를 생성합니다. MIDI 명령어는 기본적으로 악기에게 어떤 음을 언제 연주해야 하는지 알려주는 디지털 악보입니다.
  • 어떤 사람들은 그 단계를 건너뛰고 마치 스튜디오 세션에서 녹음한 것처럼 완벽한 오디오 녹음 파일을 생성합니다.

최신 AI 도구 사용법은 간단합니다. 설명을 입력하기만 하면 시스템이 해당 스타일의 음악을 추천해 줍니다. 학습 데이터에서 노래를 복사하는 것이 아니라, AI가 학습한 규칙들을 조합하여 새로운 음악을 만들어내는 것입니다.

인공지능 음악 작곡의 한계

AI는 멜로디, 비트, 심지어 완성도 높은 음악까지 쉽게 만들어낼 수 있게 해주지만, 여전히 한계에 부딪히기도 합니다.

스타일의 틀은 따라할 수 있지만, 노래가 왜 성공적인지는 설명하지 못합니다. 인간 작곡가들은 기억, 문화적 영향, 그리고 삶의 경험을 바탕으로 음악을 만듭니다. 그렇기 때문에 인공지능은 그럴듯한 "슬픈 피아노 곡"을 만들어낼 수 있지만, 실제로 가슴 아픈 일이나 기쁨을 경험한 사람이 작곡한 곡만큼의 무게감을 지니지는 못할 것입니다.

이러한 시스템은 기존 곡들을 ​​분석하고 패턴을 파악하여 새로운 편곡에 접목시키는 방식으로 학습합니다. 이는 영리한 방식이지만, 완전히 새로운 것을 창조하는 것과는 다릅니다. 또한 협업 상대도 아닙니다. 인간 작곡가는 당신과 함께 아이디어를 구상하고, 다양한 방향을 시도하며, 함께 다듬어 나갈 수 있습니다. 하지만 AI와의 상호작용은 "입력을 하면 결과가 나온다"는 수준에서 멈춥니다. 

기술적인 측면에서 볼 때, 대부분의 음악 생성기는 여전히 한계가 있습니다. 짧은 루프나 특정 장르에 특화된 음악 제작에는 능숙하지만, 점진적으로 변화하는 구성을 가진 장편 작품을 제작해야 할 때는 어려움을 겪습니다.

인공지능이 다른 창작 분야에 어떤 영향을 미치고 있을까요?

인공지능의 압박을 느끼는 것은 음악계만이 아닙니다. 화가, 영화 제작자, 작가, 디자이너 모두 무엇이 독창적인 작품으로 간주되는지, 그리고 도구와 창작자 사이의 경계는 어디에 두어야 하는지에 대한 동일한 질문에 직면하고 있습니다.

AI 생성기는 다음과 같은 분야에서 사용됩니다.

  • 시각 예술 스튜디오급 영상 품질을 순식간에 구현하기 위해;
  • 아이디어 창출 및 반복적인 작업 처리를 위한 글쓰기 및 콘텐츠 제작;
  • 배우의 나이를 어려 보이게 하고, 오래된 영상을 보정하고, 배경 엑스트라를 섭외하는 영화 및 비디오 제작.
  • 오래된 사진을 복원하고, 조명을 변경하고, 피사체를 즉시 제거하는 사진 기술. 

하지만 인공지능이 인류를 멸종시키지는 않을 것입니다. 창의성. 다양한 산업 분야에서 협업자로서 가장 효과적으로 기능하며, 반복적이거나 기술적인 작업을 처리하고 예술가의 비전, 감정, 스토리텔링을 위한 공간을 마련해 줍니다. 

미래 전망

음악 분야의 AI는 빠르게 발전하고 있지만, 아직 시작 단계에 불과합니다. 현재 대부분의 도구는 콘텐츠 제작자를 위해 반복 재생되는 음악, 배경 음악 또는 짧은 음원을 출력하는 데 사용됩니다. 하지만 향후 몇 년 안에 훨씬 더 큰 변화가 일어날 것으로 예상됩니다.

  • 한 가지 방향은 주변 상황에 따라 실시간으로 변화하는 음악인 적응형 사운드입니다. 예를 들어, 조깅 속도에 맞춰 재생되는 플레이리스트가 될 수 있습니다.
  • 개인 맞춤화는 더욱 심화될 것입니다. 단순히 "추천곡"을 넘어, 청취자의 취향이나 심박수, 기분과 같은 생체 데이터에 기반하여 즉석에서 추천되는 음악을 접할 수 있게 될 것입니다. 
  • 우리는 예술가들을 위한 새로운 방법들을 보게 될 것 같습니다. 개인 맞춤형 노래 제작이나 인터랙티브 음악 등을 통해 그들의 작품으로 수익을 창출할 수 있도록 돕는 것. 경험담.

물론, 여전히 큰 의문점들이 남아 있습니다. 이런 방식으로 생성된 음악의 소유권은 누구에게 있을까요? 사용자일까요, 회사일까요, 아니면 아무도 아닐까요? 저작권법이 이러한 문제들을 해결하기 전까지는 대규모 상업적 도입은 신중하게 진행될 것입니다.

미래는 하이브리드 형태가 가장 유력합니다. 인공지능이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 청취자의 약 3분의 1은 여전히 ​​인간이 작곡한 노래를 고수하며, 그 이유로 의미와 감정적 깊이를 꼽습니다. 그럼에도 불구하고, 인공지능은 음악가들이 할 수 있는 영역을 계속해서 넓혀가고 있습니다. 그리고 생산자들 실험해 볼 수 있습니다.

인간 작곡가들의 비할 데 없는 탁월함

인공지능은 음표를 조합하는 데 점점 더 능숙해지고 있지만, 인간 작곡가에게는 기계가 흉내낼 수 없는 무언가가 여전히 있습니다. 작곡가가 누군가를 잃은 슬픔을 노래에 담을 때, 그들은 실제로 겪은 고통을 바탕으로 글을 씁니다. 반면 알고리즘은 슬픈 노래가 단조 화음과 느린 템포를 자주 사용한다는 것만 "알고" 있을 뿐입니다.

음악의 매력 기타의 잡음이나 보컬의 갈라짐과 같은 불완전함에서 종종 그 생명력이 나옵니다. 이러한 순간들이 완벽하게 프로그래밍된 음표로는 결코 느낄 수 없는 방식으로 곡에 생동감을 불어넣습니다. 음악가들은 또한 그들은 자신들의 문화를 공간에 가져와 주변 사람들에게 직접적으로 와닿는 노래를 만들어냅니다.

그리고 프로듀서들이 그들은 스튜디오에 모여 규칙만 따르는 것이 아닙니다. 즉흥 연주를 하고, 알고리즘으로는 결코 예상할 수 없었던 아이디어를 우연히 발견하기도 합니다. 이러한 예측 불가능성이 바로 그들의 음악을 오랫동안 기억에 남게 하는 요소 중 하나입니다.

음악을 만들어 보세요 Mubert

인공지능으로 음악 만들기에 도전해 보고 싶으신가요? Mubert Render 악기를 한 번도 만져본 적이 없더라도 아주 쉽게 배울 수 있도록 만들어졌습니다.

필요한 내용을 입력하거나 이미지 변환 기능을 사용하여 이미지를 업로드하기만 하면 AI가 알아서 처리합니다. 원하는 길이(15초~25분)를 선택하고 전체 트랙, 반복 재생 또는 짧은 징글 중에서 선택할 수 있습니다. 생성 버튼을 누르고 약 30초 정도 기다리면 완전히 새로운 노래를 만들 수 있습니다.

모든 트랙은 다음과 같이 생성됩니다. Mubert Render 이 음원은 로열티가 없으므로 저작권 침해 소송이나 지속적인 라이선스 비용에 대해 걱정할 필요가 없습니다. YouTube 또는 Twitch 영상, 광고, 브랜드 콘텐츠, 팟캐스트, 앱, 게임, 그리고 개인 창작 프로젝트 등 다양한 곳에서 자유롭게 사용하실 수 있습니다.

Mubert iOS와 Android용 앱이 있어 이동 중에도 트랙을 생성하고 저장할 수 있습니다. 개발자라면 통합도 가능합니다. Mubert의 API 자신만의 앱, 게임 또는 플랫폼에 통합하여 사용자 상호 작용에 따라 변화하는 적응형 실시간 사운드스케이프를 생성하세요.

결론

그렇다면 AI가 대체할 수 있을까요? 인간 작곡가요? 엄밀히 말하면 아니죠, 적어도 완전히는 아니에요.

인공지능은 괜찮은 비트를 만들고, 배경 음악을 생성하고, 특정 스타일을 모방할 수도 있지만, 알고리즘이 예술을 창조하려 할 때 여전히 무언가 부족합니다. 인간 음악가들은 자신의 노래에 실제 경험을 담아냅니다. 그들은 가슴 아픈 일을 겪었고, 승리를 축하했으며, 자신들의 문화를 이해했습니다. 

가장 유력한 시나리오는 AI가 작곡가를 대체하는 것이 아니라 그들과 협력하는 것입니다. 왜냐하면 노래의 진정한 가치는 그 제작 과정이 아니라 노래가 담고 있는 감정에 있기 때문입니다. 감정이 공감을 불러일으킨다면, 그것을 만드는 데 사용된 도구는 더 이상 중요하지 않습니다. 상관없어요.