전제

많은 사람들은 AI 음악을 비인간적인 것으로 여겼습니다. AI 음악에 대한 인간적인 인식은 단지 인간의 개입 없이는 완전히 무가치하다는 점에만 국한됩니다. 즉, 인간의 입력이 없으면 아무런 가치도 없다는 것입니다. 하지만 AI가 생성한 음악은 인간 예술가가 작곡한 음악 없이는 존재할 수 없습니다. 왜냐하면 인간의 음악이 AI의 신경망에 입력값으로 사용되기 때문입니다. 인간 창작자들은 스트리밍, 쇼, 팟캐스트 등 자신들의 콘텐츠에 어울리는 음악을 소비하며, 이는 창작 경제의 필수 요소입니다. 

콘텐츠에 대한 사람들의 관심이 증가함에 따라 골드만삭스는 ~을 기대하는 크리에이터 경제는 향후 5년 동안 현재 2,500억 달러에서 2027년 4,800억 달러로 두 배 가까이 성장할 것으로 예상됩니다. 대다수의 쇼, 팟캐스트, 스트리밍 콘텐츠에는 합법적인 배경 음악이 필요하므로, 저작권료가 없는 AI 생성 음악 분야도 이에 상응하여 성장할 가능성이 높습니다.

2023년 중반까지, Mubert 사용자들은 100억 곡 이상의 AI 생성 트랙을 소비했습니다. 모든 스트림과 모든 트랙은 인간 아티스트가 키보드 자판을 눌러 제공한 고유한 입력값을 기반으로 만들어졌습니다. 이러한 트랙 각각에는 최소 한 명 이상의 사람이 청취했습니다. 제작자이거나, AI의 잠재력에 대한 소문을 직접 확인해 보고자 하는 호기심 많은 사용자일 수 있습니다. 

Mubert인공지능 기반 음악 분야의 선구자인 한 회사는 해당 기술의 아티스트, 크리에이터 및 초기 사용자들을 대상으로 심층 연구를 진행하기로 결정했습니다. 이들은 다양한 시각 및 청각 콘텐츠 제작, 음악 작곡 및 연주에 깊이 관여하고 있습니다. 이들은 전문적인 견해를 제시하고, 경쟁이 치열한 창작 경제에서 성공하기 위해 충족해야 할 관객 선호도와 요구 사항에 대해 논의했습니다.

저희는 그들의 경험과 기대가 AI 생성 음악의 발전 방향을 제시함으로써 크리에이터 경제 전반의 미래 발전을 좌우할 수 있다고 믿습니다. 이를 위해 약 300명을 선정하여 설문조사를 실시하고, 그들이 누구인지, AI 생성 음악에 대해 어떤 태도를 가지고 있는지 알아보았습니다.

세 차례에 걸친 설문조사를 통해 크리에이터들의 수익 창출 방식과 콘텐츠에 AI를 활용하는 방식, 아티스트들의 배경, 교육 수준, AI 음악 참여를 통한 수익 창출 능력, 그리고 AI 음악 사용자들의 기대치를 살펴보았습니다. 또한, AI 음악의 음질에 대한 인식과 개선 방안에 대해서도 질문했습니다.

전체 연구를 볼 수 있습니다 여기에서 확인하세요..

하이라이트:

  • 크리에이터의 51.4%는 AI를 활용한 콘텐츠(쇼, 스트리밍 등)로 이제 막 수익을 창출하기 시작했으며, 그 수익은 아직 미미한 수준입니다. AI 기반 콘텐츠 제작이 주요 수입원인 크리에이터는 4.5%에 불과합니다. 오히려 AI용 음악은 대부분 음악으로 생계를 유지해 온 실력 있는 음악가들(42%)이 작곡하고 있으며, 이들 중 67%는 AI 음악을 통해 수입을 늘릴 수 있는 기회로 보고 있습니다.
  • 아티스트와 사용자들은 AI 음악의 품질에 대체로 불만족스러워합니다(각각 25%와 43%가 충분히 좋지 않다고 응답). 하지만 놀랍게도 창작자 중 40%는 AI 음악에 대해 매우 긍정적으로 평가했으며, 39%는 자신의 목표에 부합한다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 창작자 중 49%는 AI 음악의 후렴구, 구조, 음악적 아이디어 측면에서 품질 개선을 기대하고 있습니다. 
  • 콘텐츠 제작자의 30%가 AI 음악 사용으로 인해 콘텐츠 플랫폼으로부터 저작권 침해 경고를 받았습니다. AI 음악은 로열티가 없고 라이선스가 필요 없기 때문에 문제가 되지 않을 것으로 예상됨에도 불구하고 이러한 현상이 발생하고 있습니다.
  • AI 음악은 목적 있는 청취에 적합합니다. 크리에이터의 34%가 집중, 휴식 또는 운동을 위해 AI 음악을 듣는다고 밝혔습니다. 
  • AI 생성 음악 이용자 중 66%는 음질을 확인하기 위해 접근하고 있으며, 48%는 향후 이를 수익 창출 수단으로 활용할 의향이 있다고 답했습니다.

콘텐츠 제작자

이러한 크리에이터들은 다양한 플랫폼을 위해 제작하는 콘텐츠에 맞춰 AI 기반 트랙과 스트림을 생성하여 크리에이터 경제의 활발한 성장을 뒷받침합니다. 그들은 이를 활용합니다. Mubert 특정 장르의 음악을 미리 정해진 길이로 생성합니다.

  • 대부분의 크리에이터는 이제 막 커리어를 시작했고 콘텐츠 수익화도 이제 막 시작하는 단계입니다. AI 기반 콘텐츠는 전체 크리에이터 중 단 5%에게만 주요 수입원이 되고 있습니다. 3%는 이러한 유형의 콘텐츠로 적당한 수익을 올리고 있으며, 42%는 전혀 수익을 얻지 못했습니다. 나머지 50%는 이제 막 콘텐츠 수익화를 시작했습니다.
  • 창작자들은 대체로 AI 음악의 품질에 만족하고 있습니다.AI가 생성한 음악을 긍정적으로 평가하는 사람은 40%에 달하며, 38%는 목적에 부합하는 좋은 음악이라고 생각한다. 22%는 음악의 질에 실망했다고 답했다. 개선을 위해 창작자 중 약 50%는 음악성을 향상시켜야 한다고 제안했다. 즉, 후크, 샘플, 음악적 아이디어의 질을 높여야 한다는 것이다. 46%는 더욱 풍부한 사운드 팔레트가 필요하다고 생각한다. 40%는 장르의 다양성을, 23,5%는 음악 구조를 개선해야 한다고 제안했다. 그 외에도 창작자들은 더 높은 유연성을 요구했다.우리는 AI를 더 세밀하게 제어할 수 있어야 합니다. 다른 모든 조건은 그대로 둔 채 박자와 키를 조절할 수 있어야 합니다.
  • 하지만 품질은 가격에 영향을 미치지 않습니다. 크리에이터 중 15%는 AI 음악의 품질이 콘텐츠 수익에 큰 영향을 미친다고 답했습니다. 나머지 크리에이터들은 콘텐츠로 수익을 창출하지 않거나 품질이 중요한지 여부에 대해 확신하지 못했습니다. 
  • YouTube는 AI가 활용된 콘텐츠의 주요 응용 분야입니다. 이 플랫폼에서 음악 채널을 운영하는 크리에이터 중 62%가 AI 음악을 사용합니다. 39%는 소셜 미디어 플랫폼의 뮤직 비디오에 AI 음악을 활용하고, 35%는 휴식, 집중 또는 운동 시 AI 음악을 듣습니다. 4%는 클라이언트 프로젝트에 AI 음악을 사용하고, 단 3%만이 게임/앱에 AI 음악을 사용합니다. 
  • 저작권 침해 신고는 문제가 되고 있습니다. AI로 생성된 콘텐츠를 사용한 크리에이터 중 21%는 플랫폼으로부터 여러 차례 저작권 침해 경고를 받았습니다. 9%는 한 번만 경고를 받았고, 나머지는 전혀 경험하지 않았습니다. 이는 플랫폼의 콘텐츠 식별 시스템이 새로 생성된 콘텐츠와 기존 콘텐츠를 정확하게 구분하지 못하기 때문에 발생합니다. AI로 생성된 음악은 저작권료가 없으며 라이선스가 필요하지 않지만, 일부 콘텐츠는 경우에 따라 라이선스가 필요할 수 있습니다. 
  • 창작자들은 입력 자료의 질을 중요하게 생각하며, 이러한 방식으로 음악적 명작을 활용하는 것을 고려합니다. 창작자 중 49%는 세계적으로 인정받는 음악이 상업적 목적을 포함하여 인공지능 학습에 활용될 수 있도록 공개적으로 제공되어야 한다고 생각합니다. 31%는 이러한 의견에 동의했고, 약 11%는 어느 쪽이든 상관없다고 했으며, 단 1%만이 부적절하다고 생각했습니다.
  • 편견이 작용하는 순간. Mubert 는 크리에이터의 52%가 가장 선호하는 플랫폼입니다. 다른 서비스를 이용해 본 크리에이터 중 22%는 파생 음악의 품질에 실망했고, 15%는 가격에 실망했습니다. 21%는 장르 선택의 폭이 좁다고 생각했습니다. 

기여 아티스트

인공지능 결과물의 품질은 입력값의 품질에 크게 좌우됩니다. 입력값의 품질과 신뢰성을 확보하기 위해 숙련된 아티스트와 음악 창작자들은 인공지능에 오디오 샘플을 제공하고 그 대가로 수익을 창출합니다. 이제, Mubert 이 회사는 자체 개발한 2.5만 개의 사운드 라이브러리를 활용하여 알고리즘을 학습시킵니다. 따라서 생성된 콘텐츠는 현재 콘텐츠에 합법적인 음악을 주로 사용하는 빠르게 성장하는 크리에이터 경제의 요구를 완벽하게 충족합니다.

측면에서 Mubert2,5만 개의 샘플로 구성된 데이터 세트에 310명의 음악가가 최소 한 번 이상 참여했습니다. 그중 가장 활발하게 활동한 음악가는 26998개의 작품을 제공하여 14,836달러의 수익을 창출했습니다. 

  • 그들은 음악계에서 긴 여정을 걸어왔습니다. 일반적으로 아티스트의 96%는 5년 이상 음악 작업을 하며, 3년 미만으로 작업한 아티스트는 없습니다. 아티스트의 67%는 5년 전에 처음으로 음악에 대한 대가를 받았고, 21%는 3년 전에 받았습니다. 13%는 1년에서 2년 전에 작곡에 대한 대가를 받았습니다.
  • 그들은 전문가입니다. AI에 기여하는 사람들 중 42%는 음악을 통해 생계를 유지하고 있습니다(전업 음악가 또는 작곡가). 58%는 음악 활동으로 보수를 받고 있지만, 생계를 유지하기에는 충분하지 않습니다. 수입원을 살펴보면, 96%는 광고, TV/영화, 팟캐스트 등에 음악을 작곡하고 있으며, 29%는 DJ로 활동하고 있습니다. 
  • 모든 DAW에 익숙한 것이 아닙니다. 그들은 악기에도 익숙합니다. 응답자의 71%는 최소 한 가지 악기를 연주할 수 있고, 42%는 다양한 악기 연주로 수익을 창출하며, 42%는 음악을 가르칩니다. 63%는 악보를 읽을 수 있고, 46%는 음악을 전공하고 음악 학위를 소지하고 있습니다. 나머지 54%는 독학으로 음악을 배웠습니다. 인공지능 개발에 참여한 경험이 작곡 및 음향 엔지니어링 실력 향상에 도움이 되었는지 묻는 질문에 46%는 크게 도움이 되었다고 답했고, 46%는 어느 정도 도움이 되었다고 답했습니다.  
  • 그들은 새로운 것에 열려 있습니다. 응답자의 71%는 새로운 음악 제작 방식을 탐구하고 싶어서 AI 음악 제작에 참여하기로 결정했다고 답했습니다. 수익 창출 또한 67%의 주요 이유였습니다. 29%는 이미 제작한 콘텐츠를 재활용할 기회로 여겼습니다. 58%는 AI 음악 제작에 참여하기 전부터 AI 음악에 대해 아무런 의구심이 없었습니다. 21%는 아티스트의 창의성과 데이터에 대한 보상이 불충분할까 봐 우려했고, 17%는 AI 음악의 품질이 떨어질까 봐 걱정했습니다. 단 8%만이 인간 음악과의 경쟁에 대한 우려와 인간 아티스트의 저작권 보호 강화의 필요성을 언급했습니다. 
  • 아티스트들은 AI 음악의 품질에 만족하지 못하고 있습니다. 응답자의 75%는 AI 음악이 특정 목적에만 적합하다고 강조했으며, 25%는 아직 충분히 좋지 않다고 생각했습니다. 설문 조사에 참여한 아티스트 중 38%는 AI 음악의 훅과 아이디어의 질과 신선함을 개선하면 전반적인 질이 향상될 수 있다고 생각했습니다. 작곡가 중 17%는 사운드가 만족스럽지 않다고 답했고, 25%는 구조가 불만족스럽다고 답했습니다. 21%는 AI 음악이 오락적인 측면에서 얼마나 효과적일지에 대해 의구심을 표했습니다. 
  • 응답자 중 21%만이 AI 음악을 전혀 접해본 적이 없다고 답했습니다. 21%는 집중을 위해 또는 배경음악으로 의식적으로 AI 음악을 듣고 있으며, 17%는 스트리밍 팟캐스트에서 AI가 생성한 음악을 듣고 있다고 답했습니다. 42%는 AI 음악을 접하는 경험이 이전과는 다르다고 응답했습니다. 

수용자

사용자들은 새로운 기술을 시도하고 수요에 맞춰 음악을 생성하는 데 열심입니다. 그들은 파생 음악의 장르, 템포, 길이 등을 다양하게 변화시킬 수 있는 기술의 능력을 시험해 보고, 서로 섞일 수 없는 것들을 혼합하려고 시도합니다. 

  • 그들의 수입은 음악에 의존하지 않습니다. 참여 아티스트와는 달리, 입양자 중 33%는 자신의 음악에 대한 대가를 전혀 받지 못했습니다. 전업 작곡가는 24%에 불과하며, 43%는 작곡으로 보수를 받았지만 생계를 유지하기에는 부족했습니다.
  • 그들의 주된 동기는 호기심입니다. 응답자의 66%는 파생 음악의 품질을 확인하기 위해 직접 음악을 만들어 보기로 했고, 40%는 AI가 다양한 요청에 반응하는 능력에 흥미를 느꼈다고 답했습니다. 36%는 AI가 생성한 음악의 장르 다양성을 시험해 보기로 했으며, 34%는 특별한 목적 없이 순전히 호기심 때문에 참여했다고 밝혔습니다.
  • 그들은 AI 음악에 대해 더 큰 우려를 갖고 있다. AI 음악 사용자 중 41%는 음질 저하를 가장 큰 우려 사항으로 꼽았습니다. 40%는 인간 예술가의 저작권 보호가 충분하지 않다고 생각하며, 33%는 예술가의 창의성과 데이터에 대한 보상이 불충분하다고 우려하고, 23%는 AI가 인간 예술가와 경쟁할 것이라는 의구심을 갖고 있습니다. 나머지 25%는 AI 음악에 대해 아무런 우려도 없다고 답했습니다. 
  • 이러한 호기심은 목적이 있다. 사용자 중 48%는 AI에 음악을 제공하여 수익을 창출하고 싶다는 의사를 비교적 강하게 나타냈습니다. 그러나 30%는 이러한 가능성에 대해 전혀 들어본 적이 없다고 답했습니다. 사용자 중 14%는 AI에 음악을 제공하는 개념 자체에 반대하며, 3%는 기술적인 측면에서 어려움이 있다고 생각합니다. 
  • 사용자들은 AI 음악의 음질에 대체로 불만족스러워합니다. 단 17%만이 그것이 절대적으로 좋다고 생각하고, 40%는 그것이 특정 목적에만 적합하다고 생각하며, 43%는 그것이 전혀 좋지 않다고 말합니다.

"대다수의 쇼, 팟캐스트, 스트리밍 콘텐츠에는 합법적인 배경 음악이 필요하기 때문에, 저작권료가 없는 AI 생성 음악 분야는 크리에이터 경제의 성장 속도에 맞춰 함께 성장할 것입니다. 필연적인 수익화는 AI 음악에 높은 기준을 제시할 것입니다. 크리에이터와 아티스트에 대한 심층적인 연구를 통해 우리는 미래 발전을 위한 명확한 방향과 비전을 제시하고 있으며, 이는 기술이 아닌 감정에 기반해야 합니다."라고 폴 즈고르단 공동 CEO는 말했습니다. Mubert.

개요 Mubert

MubertAI 기반 음악 분야의 선구자인 이 회사는 고품질의 저작권료 없는 음악을 주문형으로 제작합니다. 이 회사를 통해 크리에이터는 자신의 콘텐츠에 적합하고 저작권료가 없는 배경 음악을 제공할 수 있습니다. Mubert 이 플랫폼은 에이전시, 블로거, 스트리머 및 기업이 텍스트 쿼리를 기반으로 150개 이상의 장르에서 독창적인 음악 트랙을 생성할 수 있도록 지원하며, 생성된 트랙은 몇 시간 동안 재생될 수 있습니다. 2023년에는 Mubert해당 사이트 사용자들은 100억 개의 AI 트랙과 스트림을 생성했습니다. 

Mubert의 핵심 AI 기술은 다음을 통해서도 이용할 수 있습니다. API 이 회사는 자체 유료 고객을 보유하고 있습니다. 음악 창작자들과의 긴밀한 관계 덕분에 회사의 작품은 모든 법적 및 저작권료 요건을 충족합니다. 이 음악가들은 파생 콘텐츠 제작에 참여하고 AI 입력값을 보충하며, 그 대가로 수익을 얻습니다. 

자세한 내용은 https://mubert.com.