あなたにもきっとこんな経験があるでしょう。日曜日の朝にぴったりの、ゆったりと温かく、慌ただしくない完璧なプレイリストを作ります。しばらくはそれで満足できるのですが、やがて週が明けます。木曜日になると、同じ曲を再生しているのに、まるで7月にセーターを着ているかのように、違和感を覚えます。音楽は変わっていません。変わったのはあなた自身なのです。

その小さな摩擦こそが、私たちがこれまで音楽を聴いてきた方法、そしてAIが静かにそのルールを書き換えつつある理由という、はるかに大きな問題の中心にあるのだ。

プレイリストは決して本当の解決策ではなかった

プレイリストは、その制約を回避するための手段だった。それ以前はラジオ。さらにその前は、自分が持っているアルバム。私たちが音楽を聴くために使ってきたあらゆる形式は、同じ制約を回避するための手段だった。それは、音楽は作られる瞬間と消費される瞬間の間に、意識される時間的な隔たりがないという制約だ。

ストリーミングによってライブラリは無限になったが、根本的な問題は解決されなかった。Spotifyのアルゴリズムは、あなたがこれまで何を聴いたかは把握している。しかし、あなたが今何を必要としているかは把握していない。そして、この2つには大きな違いがあるのだ。

アルゴリズムはお気に入りの曲を定期的に再表示し、既存の好みを強化する一方で、新しい曲を自然に発見する機会を制限します。その結果、あなたは馴染みのある曲、馴染みのある感情というループに陥り、実際の気分は一日を通して変化し続けるのです。

この現象を研究している研究者たちは、それを表す言葉を使っている。 リスナーの疲労アルゴリズムが保持率を最適化すればするほど、真の発見の余地は少なくなる。スキップするたびに、アルゴリズムは次回はより安全策を取るように学習する。

適応型AI音楽が実際に何をするのか

アダプティブミュージックは、よりスマートなプレイリストではありません。全く別のカテゴリーのものです。

既に存在する曲を選ぶ代わりに、 Mubert リアルタイムで音楽を生成し、指定したパラメーターに基づいてゼロからトラックを構築します。ムード、テンポ、ジャンル、長さなど、あなたが何をしているか、どんな気分になりたいかを伝えるだけで、それに応じて作曲されます。すべてのトラックは新しく、同じものは二度と繰り返されません。

Mubert Render は、この動作を最も明確に示す例です。テキストプロンプト「フォーカス、ミニマル、90 BPM」または「深夜向けの温かみのあるジャズ」を入力すると、リクエスト前には存在しなかったものが返されます。ライブラリからのマッチングではありません。実際のミュージシャンが提供したステムとループをAIがリアルタイムでつなぎ合わせて作成した、実際の楽曲です。この違いは、音楽の機能的な可能性を変えるため重要です。静的なプレイリストはすぐに終わってしまいますが、生成された音楽は終わりません。

適切な音楽が実際に効果を発揮する科学的根拠

これは甘い議論ではない。研究結果は明白だ。

神経科学者のイーサン・クロスは音楽を「感情調節装置」と表現し、それは私たちが道具を使うように精神状態を変化させるために使うものだと述べている。 30,000万人を対象とした調査 自宅で音楽を聴くと、幸福度が11％向上し、イライラ感が24％軽減されることが分かった。これは決して小さな効果ではない。

しかし、その効果は一律ではありません。適性によって左右されます。従業員の好みに合わない音楽を聴くと、パフォーマンスが低下し、精神的な疲労が増大します。不適切なBGMは中立的なものではなく、むしろ積極的に悪影響を及ぼすのです。

つまり、仕事、回復、集中力向上、あるいは肉体的な努力に最適な音楽は、必ずしもあなたの好きな音楽ではありません。それは、あなたの脳の働きに正確に合致した音楽なのです。これは、厳選されたプレイリストではなかなか満たせない要件であり、まさに適応型音楽生成の真髄と言えるでしょう。

既に稼働している場所

レベルの緊張感に合わせてスコアが変化するゲーム。8時間連続で同じ曲を流し続ける小売店。これらは単なるコンセプトではない。ジェネレーティブミュージックによって実現された、実際のユースケースなのだ。 APIs.

Mubertさん API 開発者がこれを製品に直接組み込むことができます。 API 「激しいワークアウト、140BPM」といったパラメータを入力すると、その場で楽曲が生成されます。音楽は体験に合わせて変化し、ループ再生も停止もしません。楽曲ごとに音楽スーパーバイザーやライセンス契約も必要ありません。

企業にとって、これは議論のより刺激的な部分に隠れてしまいがちな問題、つまり著作権の問題も解決します。商業空間における伝統的な音楽には、演奏権、地域ライセンス、ロイヤリティ管理が必要です。ライブ配信で一度でもDMCA違反の警告を受けると、クリエイターはチャンネルを失う可能性があります。 Mubert インフラレベルでそれらすべてを処理し、生成されるすべてのトラックは商業的にクリアされている、それだけです。

ミュージシャン方程式

AIが音楽を生成する際に当然懸念されるのは、その音楽を作る人々はどうなるのか、ということだ。

Mubertの答えは建築的なものだ。 ミュージシャンはステム、ループ、サンプルパックをアップロードして Mubert スタジオは、AIが素材として利用する素材の場です。生成された楽曲にこれらの要素が使用されるたびに、ミュージシャンは報酬を得ます。 Mubert 楽曲の売上の80%をクリエイターに還元しており、これはほとんどのストリーミングプラットフォームがアーティストに還元する金額よりもかなり高い。

AIはミュージシャンに取って代わるものではありません。AIは、プレイリストでは決して成し得なかった規模で、アプリ、企業、クリエイター、リスナーを通して、24時間体制で、あらゆる状況や気分に合わせて、彼らの作品を配信するのです。

注目すべき変化

音楽ストリーミングによって、誰もがあらゆる音楽にアクセスできるようになりました。これは本当に画期的なことでした。しかし、音楽と瞬間の根本的な関係性は変わらず、単に音楽ライブラリが拡大しただけです。

アダプティブAI音楽は、他とは一線を画します。それは、あなたの過去の履歴ではなく、現在の状況に合わせて音楽を反応させるのです。適切な曲を探し回る必要はありません。あなたが求めるものを説明するだけで、その曲が必ず用意されます。

それはインターフェース上の小さな変化ですが、あなたの日常生活における音楽のあり方を大きく変えるものです。音楽は追い求めるものではなく、あなたと共に歩むものとなるのです。

Mubertのプレイリストとチャンネル これは、何も構築せずにこの分野を探求したい場合の出発点となるでしょう。しかし、真の構想はもっと大きなものです。音楽が保存されて再生されるのではなく、あらゆる気分、あらゆる状況、あらゆる瞬間に合わせて継続的に生成され、二度と全く同じ聴き方ができないプラットフォームです。

詳しく見る Mubert at mubert.comコンテンツ、アプリ、またはご自身のリスニング用に、著作権フリーの適応型音楽を生成できます。