彼らの多くにとって、テクノロジーとのコラボレーションは今回が初めてではありません。実際、ほとんどのミュージシャンは、ミキシングやマスタリングからAI音楽の実験まで、創作プロセスの様々な段階でテクノロジーツールを活用しています。「私たちは皆、DAWを使って音楽を制作、録音、プロデュース、マスタリングしているので、AIの貢献は既に当然のことだと感じています」とジェイ・グラス・ダブスは述べています。

技術的な観点から見ると、人工知能はアイデアの創出から実装までの時間を短縮します。「私にとって、テクノロジーという手法は常に時間の節約に基づいて構築されており、それが生産性の向上にもつながっているように思います。」 ムリン・パツ シェア。「商業制作向けに開発されたテクノロジーは、ミュージシャンのルーティンワークを省くことを可能にします。そのため、適応はタスクセットに応じた主観的な判断になります。」テクノロジーの構造自体は主にエンジニアにのみ公開されていますが、「開発に必要な知識の複雑さ」を考慮して、参入障壁が低くなるように設計され始めています。これにより、より多くのミュージシャンがソフトウェアをいじくり回せるようになります。

同時に、想像以上に使いやすい。エッチ氏は「その過程で何度も失敗しました」と認めている。「オーディオソフトウェアでコーディングを学び、シンセでパッチを作るのは大変です。基本的にそれ自体がコーディングです。彼はReaktorのようなツールにかなり精通し、ほぼすべての作品で使用していますが、 Mubert 「このアプリは、非常に難しい部分の多くを消去し、残りの作業を自動的に行うので、最初のサウンドの作成に集中できます。」

AIは作曲プロセスの技術的な側面を支援するだけでなく、ミュージシャンの想像力を解き放つのにも役立ちます。「 Mubert 「最近は怠けてた実験的な側面に戻ってきたんだ。すごくいい気分だよ」とシム・ハッチンズは言う。エッチは大学時代にMax/MSPを使って似たような機能を持つモジュールを作ったことがある。彼曰く「ずっと原始的」だったそうだ。ピッチスケールと波形しか扱えなかった。

「ただ演奏するのではなく、いつもループから始める人間なので、とても刺激的でした」とアーティストは続ける。「自分が作ったループや音を Mubert AIは、実際に私が本当に楽しめる曲を生み出してくれました」と彼は付け加える。「おそらく自分ではこんな曲を思いつくとは思ってもみなかったでしょう」。「最初の一番難しいステップの一つは、ループからアレンジメントに移行することですが、このアプリはそれをとても楽にしてくれます。しかも、あなたの創作を奪ってしまうわけではありません」

一方で、創造性を刺激するのは、その限界だ。「私はしばしば非常に厳格なルールに従って仕事をする。それが実験的なのだ」とリチャード・ヤングスは言う。「私が音楽を作るのが好きだったのは、 Mubert このプロジェクトは、まさに規律的なものでした。拍子、調、小節数、周波数範囲を厳密に守る必要がありました。非常に厳密な制約の中で何ができるのか、非常に興味深い作業になりました。この場合、それぞれのループはリチャードにとって小さな実験でした。

将来を見据えると、アーティストたちはAIが作業プロセスの様々な部分を強化するために活用できるツールになると考えています。「AIに何かを生成させ、それを人間のように選別させるのです」とシム氏は付け加えます。 Mubert ジェイ・グラス・ダブスのサウンドデオドラント（香水ディスペンサーを音楽で再現したもの）やムリン・パッツの音響空間、そして作曲がアルゴリズムによるものか人間によるものかを判断するリチャードのチューリングテストなど、革新的なアイデアも数多く耳にしてきました。しかし、人工知能が音楽業界にますます浸透していくことは明らかです。すでにその存在感は高まっています。