インターネットの台頭に伴う最大の問題の一つは、海賊版コンテンツへのアクセスの容易さでした。音楽からビデオゲームまで、海賊版の影響を受けた様々な業界は、コンテンツを保護するための対策を講じてきました。その結果、音楽業界は著作権法の執行に非常に厳格になっています。YouTubeの動画やアカウント全体が、ユーザーがライセンスを取得していない著作権のある音楽が含まれている場合、削除されることがよくあります。しかし、適切な手段で音楽のライセンスを取得するには、非常に時間と費用がかかります。この問題を解決するために、アレクセイ・コチェトコフは次のようなツールを開発しました。 Mubert、AI 音楽ジェネレーター。

何ですか Mubert?

創設者兼 CEO の Alexey Kochetkov 氏は、コンピューター サイエンスと音楽教育の両方の学位を取得しています。 Mubert コチェトコフの両分野の専門知識から生まれました。 Mubertコチェトコフ氏は、音楽業界に大きな波を起こし、ビデオゲームストリーマー、音声アシスタント開発者、その他多くの業界にコスト効率の高い音楽ソリューションを提供したいと考えています。

さらに、 Mubert は、「音楽DNA」の開発に取り組んでいます。これは、個人の好みや再生中の活動に基づいて、音楽を個人に合わせてカスタマイズできる技術です。私たちはコチェトコフ氏にこの製品について詳しく話を聞きました。

アレクセイ: Mubert AI音楽会社です。私たちは、人工知能を活用したアルゴリズムを開発しています。商用または個人利用向けのオリジナルノンストップミュージックを生成し、簡単にカスタマイズして世界中にストリーミング配信できます。アプリの最も基本的なレベルでは、ユーザーはボタンを1つタップするだけで、特定のアクティビティやジャンルに合った音楽を選択できます。次に、 Mubert 選択したカテゴリーの音楽をランダムなテンポとランダムな音階で生成します。その後、ユーザーはアプリ内の「いいね！」または「嫌い」ボタンを押して、音楽を調整できます。このようにして、ユーザーはAIをトレーニングし、自分の好みに近い音楽を生成します。

現時点では、モバイルアプリでテンポを自動変更することはできません。しかし、現在、音楽を完全にコントロールできるアプリの開発に取り組んでいます。最初の目標は、ユーザーがボタン一つでノンストップで音楽を楽しめるアプリを作ることでした。

一方、同社はプライベート API よりカスタマイズされた音楽ソリューションを必要とする企業向け。 APIお客様はAI音楽ジェネレーターを操作し、カスタマイズすることができます。また、入力データをカスタマイズして音楽を作成することもできます。

この AI 音楽ジェネレーターのアイデアはどのように思いついたのですか?

アレクセイ: ある日、友達とジョギングをしていました。毎日10キロジョギングしていたのですが、その間、聴いているプレイリストの曲を変えるのがどれだけ面倒か、話していました。特にジョギングのように、集中したい時に曲を変えるのは本当に面倒です。

私はジョギングのテンポに基づいて音楽を生成するアルゴリズムのアイデアについて彼に話し始めました。それが Mubert 誕生しました。そのアイデアは、一つのテンポと一つのムードに基づいて、ノンストップで無限に再生できるプレイリストを生成するというものでした。このようなアプリケーションがあれば、人々の集中力維持に大いに役立つでしょう。

様々な曲やアーティストが入ったプレイリストは、人々の集中力を維持するのにあまり役に立ちません。その日、私は5人の友人を集めてこのアルゴリズムの構築を始めました。1年後、チームを編成し直し、収益を生み出すビジネスへと成長させました。

市場の穴は Mubert fill はクリエイターにとってどのような問題を解決しますか?

アレクセイ: 現在、著作権コンテンツに対する規制が強化される傾向にあります。企業は、自社のサービスやアプリに音楽を追加したり、公共の場で音楽を流したりする際に、多くの困難に直面しています。法的には、企業は著作権コンテンツを使用する前に購入する必要があります。しかし、これは企業にとって非常に時間のかかる作業です。

ジェネレーティブミュージック、つまりAI音楽ジェネレーターは、世界中の企業のこの問題を解決します。当社のプラットフォームは、音楽を世界中にストリーミング配信することを可能にします。当社はすべてのコンテンツの完全な権利を保有しています。そのため、これらのコンテンツを世界中にストリーミング配信し、当社と契約している他の企業にもアクセスを提供することができます。

もう一つの問題は、ミュージシャンが自分の音楽やサウンドを簡単に収益化できないことです。私たちは、ミュージシャンにサンプルサウンドや音楽を提供するロイヤリティを支払うことで、この問題を解決しています。私たちのチームは、これらのサウンドや音楽サンプルを Mubert. トラック全体をストリーミングしたり、法人のお客様向けに新しい音楽を作成するために使用したりしています。この音楽は著作権で保護されており、 ロイヤリティフリー.

誰だと思いますか Mubert 最も役立つのは何ですか?

アレクセイ: 現在最も一般的なユースケースは、ストリーミングサービスと音声アシスタントです。もう一つの大きなターゲット市場は、公共空間での音楽配信です。これらのユースケースは、著作権コンテンツに関する同様の問題に直面しています。公共空間で再生される音楽はすべてライセンスを取得している必要があり、ライセンスを取得していないと罰金を科せられる可能性があります。大きな事例の一つとして、スポーツ音楽ストリーミングサービスを提供するPeleton社が挙げられます。同社は今年、著作権で保護された音楽を使用したとして1億5000万ドルの罰金を科されました。

Mubert は、こうしたユースケース向けの音楽を簡単に入手できるプラットフォームです。当社のサービスをご利用いただくと、ロイヤリティフリーの音楽をストリーミングできるため、著作権のある楽曲の使用に伴う罰金のリスクを回避できます。

この AI 音楽ジェネレーターは GAN に似た生成モデルに基づいていますか?

アレクセイ: Mubert こうしたアルゴリズムとは全く異なる。 API 音楽生成のためのアプリケーションですが、生成アルゴリズムではありません。ニューラルネットワーク自体は主に音の分類、データ分析、そしてデータベースの作成に使用されます。このデータベースは、音楽のルールに基づいた音楽アルゴリズムによって分析されます。そして、ストリーミングプラットフォームがお客様に音楽をストリーミング配信します。

音楽を生成する際、プログラムは単に音を組み合わせるだけです。ニューラルネットワークを使う必要はありません。しかし、音を正しく組み合わせるには、同じ音に一致する音を組み合わせる必要があります。 気分 機械学習とビッグデータアルゴリズムの活用が必要です。また、現在取り組んでいるのは、いいね！ボタンと低評価ボタンです。これを使って、ユーザーが自分の好みに合わせてプレイリストをカスタマイズできます。これは実質的にユーザー専用のAIとなり、このデータを活用して、ユーザー一人ひとりにパーソナライズされた体験を提供します。 Mubert.

音を正しく組み合わせるには、あらゆる音の細かな特徴を捉える必要があります。私たちは約500,000万点のサンプルからなる大規模なデータベースを保有しています。これらのサンプルを正確に分類し、あらゆる音の特徴をすべて見つけ出し、より良い音楽を生成するために活用する必要があります。

各サウンドから抽出できるパラメータは膨大です。例えば、軽い音、力強い音、BPM120のテンポの音などです。これがAIアルゴリズムが連携して機能する主な領域です。異なる問題を解決するには、異なるアルゴリズムを使用する必要があります。これは、チェーンの各ステップで解決しようとしているタスクによって異なります。

データが正しく分類されていることを確認するために人間を利用していますか?

今日のAIにおける最大の問題の一つは、高品質な学習データへのアクセスです。さらに、学習に使用する前に、人間による注釈付けやラベル付け、その他のメタデータの追加が必要となる場合が多くあります。 Mubertの場合、500,000 を超えるサウンドと音楽のサンプルのデータベースを維持するのは簡単な作業ではありません。

アレクセイ: このシステムの開発には2,000人のミュージシャンが参加しています。さらに、AIアルゴリズムの結果を検証するディレクターもいます。将来的には、これらのアルゴリズムを用いて、音とリスナーに関するデータを分類できるようになると考えています。

ちょうど「いいね」と「嫌い」の機能の実装を始めたところです。お客様からいただいたデータを使って、特定のトラックを「いいね」または「嫌い」にした瞬間を分析しようとしています。その瞬間に再生されているサウンドのあらゆる特徴を分析する必要があります。

追加の著作権料を支払わずにこの音楽から利益を得ることはできますか?

アレクセイ: 今、私はロイヤリティなしのビジネスを構築したいと考えています。毎月一定の料金を支払えば、無制限に音楽を楽しめるサブスクリプション型のビジネスを構築したいと考えています。しかし、そのためには、私たちが完全な権利を所有しているサンプルしか使用できません。そのため、サウンドや音楽サンプルを全額買い取る必要があります。

サンプルパックを購入し、使用し、変形させ、様々なジャンル、テンポ、スケールに合わせてスケーリングします。次に、ミュージシャンが生成したサウンドに基づいて独自のサンプルを作成し、自由に使用する権利を取得します。最終的には、世界中のあらゆる企業に販売できます。これが、私が目指すモデルです。 API ソリューションを提供しています。

どのように Mubert Spotify や他の音楽ストリーミング アプリよりも優れている点は何ですか?

アレクセイ: Mubert 集中力を高めるのに役立ちます。Spotifyや他のアプリとは異なり、 Mubert 停止や休止は一切ありません。音楽ストリーミングは、途切れることなく無限ループで再生されます。曲のテンポは同じで、トラック全体を通して音楽の雰囲気に変化はありません。ジョギングをする人たちにプロトタイプをテストしてもらったところ、ほぼ全員が同じ感想を述べました。

「Mubert トラックに合わせて調整された特定のタスクに集中するのに役立ちます。まるで瞑想のようです。」

どのような大きな影響が Mubert 音楽業界や他の業界で稼ぐには？

合成音声やディープフェイク技術の登場により、多くの業界で雇用が失われるのではないかと懸念する声が多く上がっています。例えば、合成音声は声優にとって脅威となる可能性があります。同様に、Open AIが最近リリースしたGPT-2は、ライターにとって雇用リスクとなると言われています。 Mubert あるいは他の AI 音楽ジェネレーターが主流になれば、多くの業界に大きな影響を与える可能性があります。

アレクセイ： もちろん、AI技術の影響はある程度あるでしょう。しかし、AI技術によって市場全体が強化され、業界を新たなレベルへと押し上げると考えています。レコーディング技術の登場が音楽業界を劇的に変えたように、AIは市場全体に新たな時代をもたらすでしょう。

さらに重要なのは、人々は機械で生成された曲だけでなく、アーティストの音楽を聴きたいと思っているということです。機械で生成された曲は、主にBGMやオーディオブックの音楽として利用されています。

私の意見では、音楽は次の 2 つのタイプに分けられます。 バックグラウンドミュージック そしてアーティストの音楽。BGMはジョギングや仕事などの活動に使われます。とはいえ、バーチャルアーティストを取り巻く技術には将来性があります。AIバーチャルアーティストが誕生したら、それがどのように進化していくのか、とても興味深いと思います。

あなたの夢は何ですか MubertAI 音楽ジェネレーターの将来に期待することは何ですか?

アレクセイ: 私が作りたいのは、音楽のDNA、つまり、聴いている音波に個人の好みを反映させる技術です。ボーカル曲でもBGMでも構いません。とにかく、完全にパーソナルなもの、つまり、ヘッドフォンを外したくなくなるほど、あなたの好みに近いものを作りたいのです。

さらに、合成音声技術との連携も進めていきたいと思っています。 Mubert 合成音声を使えば合成アーティストが誕生するかもしれません！現在、ボーカルを追加すべく取り組んでいます。 Mubert、音声を合成し、そしてできればバーチャルアーティストを育成したいと考えています。

最も重要なのは、私たちの分析は音そのものだけでなく、その瞬間を捉えているということです。「私は仕事をしながらテクノミュージックを聴いています」といった単純な話ではありません。もっと深いところまで掘り下げています。例えば、「私は仕事をしながらこのジャンルの音楽を聴いています。軽やかな音色です。このパーカッションはアナログドラムの音を使っています」といった具合です。私たちは単に個人に合わせて音楽を調整するのではなく、その人の行動や、音楽が演奏されている瞬間に合わせて調整しているのです。

私は、人々の生活のあらゆる瞬間、あらゆる活動に合わせてパーソナライズされた音楽を楽しめる、新たなライフスタイルの層を作りたいと思っています。