音楽業界は、革新的なストーリーを好む。エレキギターはアコースティック音楽を駆逐すると言われ、デジタル録音は生演奏のミュージシャンに取って代わると言われ、オートチューンは本物の歌声を時代遅れにすると言われていた。しかし、どれも現実には起こらなかった。だが、AIによる作曲は、どこか違った印象を与える。

AIによる音楽作曲を理解する

AI音楽は単一のソフトウェアではなく、メロディー、リズム、コード進行、さらには楽曲全体といった膨大な録音データに基づいて学習されたニューラルネットワークを基盤として構築されています。これらのシステムはパターンを組み合わせることで、新しい音楽を生み出します。

主な動作方法は 2 つあります。

  • 中には MIDI 指示を生成するものもあります。基本的には、どの音符をいつ演奏するかを楽器に指示するデジタル楽譜です。
  • 他のソフトでは、そのステップを省略して、スタジオセッションから出てきたようなサウンドの完全なオーディオ録音を生成します。

最新のAIツールは使い方が簡単です。説明を入力するだけで、システムがそのスタイルの音楽を出力してくれます。学習済みの楽曲をコピーするのではなく、AIは学習したルールを再構成して新しい楽曲を生成するのです。

AIによる音楽作曲の限界

AI を使用すると、メロディー、ビート、さらには完全な作品を簡単に生成できますが、それでも壁にぶつかることがあります。

AIはスタイルの枠組みを模倣することはできるが、なぜその曲が素晴らしいのかを説明することはできない。人間の作曲家は、記憶、文化的影響、そして人生経験に基づいて作曲する。だからこそ、AIは説得力のある「悲しいピアノ曲」を作り出すことはできても、実際に失恋や喜びを経験した人が書いた曲と同じ重みを持つことはできないのだ。

これらのシステムは、既存の曲を精査し、パターンを見つけ出し、それらを新しいアレンジに組み合わせることで学習します。これは確かに巧妙ですが、全く新しいものを発明するのとは異なります。また、共同作業も行いません。人間の作曲家は、あなたとブレインストーミングを行い、様々な方向性を試し、アイデアを一緒に洗練させることができます。一方、AIの場合、インタラクションは「プロンプトを入力して、出力を得る」という程度で終わります。 

技術面では、ほとんどのジェネレーターはまだ限界があります。短いループや狭いジャンルへの絞り込みは可能ですが、進化するアレンジメントを伴うフルレングスの楽曲を構築するとなると、うまく機能しません。

AIは他のクリエイティブ分野にどのような影響を与えているのでしょうか?

AIのプレッシャーを感じているのは音楽業界だけではありません。画家、映画制作者、作家、デザイナーなど、誰もが「オリジナル作品とは何か？」「ツールとクリエイターの境界線はどこに引くべきか？」という同じ疑問に直面しています。

AI ジェネレーターは次のような用途で使用されます。

  • 視覚芸術 あっという間にスタジオ級の映像を制作できます。
  • アイデアを生み出し、反復的なタスクを処理するためのライティングとコンテンツ作成。
  • 映画やビデオの制作において、俳優の若返り、古い映像の整理、背景のエキストラの制作など。
  • 写真撮影では、古い写真を復元したり、照明を変更したり、オブジェクトを即座に削除したりできます。 

しかし、AIは人間の創造性を消し去るものではない。様々な業界において、AIは共同作業者として最も効果を発揮し、反復作業や技術的なタスクを担うことで、アーティストのビジョン、感情、そしてストーリーテリングのための余地を残す。

今後の展望

音楽分野におけるAIの発展は急速に進んでいるものの、まだ始まったばかりだ。現状では、ほとんどのツールはコンテンツ制作者向けにループ、バックグラウンドトラック、短い楽曲などを生成するために使われている。しかし、今後数年のうちに、より劇的な変化が見られるようになるだろう。

  • 一つの方向性は、アダプティブサウンド、つまり周囲の状況に応じてリアルタイムで音楽が変化するシステムです。例えば、あなたのペースに合わせてジョギングプレイリストを流すといった具合です。
  • パーソナライゼーションはさらに深化します。単に「あなたへのおすすめ」ではなく、リスナーの好みや心拍数、気分といった生体データに基づいて、即座に楽曲が作成されるようになるかもしれません。 
  • アーティストにとって新しい道が開けるだろう パーソナライズされた楽曲制作やインタラクティブな音楽などを通じて、作品を収益化する 経験。

もちろん、依然として大きな疑問が残っています。このように生成された音楽の所有権は誰にあるのでしょうか？ユーザーでしょうか、企業でしょうか、それとも誰もいないのでしょうか？著作権法がこれらの問題を解決しない限り、大規模な商用利用は慎重に進むでしょう。

最も可能性の高い未来は、ハイブリッド型になるだろう。AIの急速な進歩にもかかわらず、リスナーの約3分の1は人間が作曲した曲を聴き続けており、その理由として意味や感情の深さを挙げている。それでもなお、AIはミュージシャンやプロデューサーが実験できる範囲を広げ続けている。

比類のない人間の作曲家の卓越性

AIは音符を組み合わせる能力を向上していますが、人間の作曲家には機械が真似できない何かがまだあります。作詞家が誰かを失った悲しみを描写するとき、彼らは実際に経験した痛みから曲を書いています。一方、アルゴリズムは、悲しい曲はマイナーコードと遅いテンポに傾倒することが多いということだけを「知っている」のです。

音楽の魅力は、ギターのノイズや少しひび割れたボーカルといった、不完全さから生まれることが多い。こうした瞬間が、完璧にプログラミングされた音符では決して生まれないような、楽曲に息吹を与えるのだ。ミュージシャンはまた、自身の文化を音楽に持ち込み、周囲の人々に直接語りかけるような楽曲を作り上げていく。

プロデューサーたちがスタジオに集まると、彼らはただルールに従うだけではありません。ジャムセッションをしたり、即興演奏をしたり、アルゴリズムでは予測できないようなアイデアに偶然行き当たったりします。この予測不可能性こそが、音楽が人々の心に残る理由の一つなのです。

音楽を作る Mubert

AIで音楽を作ってみませんか？ Mubert Render 楽器を触ったことがなくても、とても簡単に使えます。

必要な情報を入力するか、画像から音楽を作成する機能を使って画像をアップロードするだけで、AIが曲を作成します。15秒から25分までの長さと、フルトラック、ループ、短いジングルから選択できます。「生成」ボタンを押して30秒ほど待つだけで、完全にオリジナルの曲が完成します。

生成されたすべてのトラック Mubert Render ロイヤリティフリーなので、著作権侵害や継続的なライセンス料を心配する必要はありません。YouTubeやTwitchの動画、コマーシャル、ブランドコンテンツ、ポッドキャスト、アプリ、ゲーム、個人のクリエイティブプロジェクトなど、様々な用途でご利用いただけます。

Mubert iOSとAndroid用のアプリがあるので、外出先でもトラックを生成して保存できます。開発者であれば、 Mubertさん API 独自のアプリ、ゲーム、またはプラットフォームに組み込み、ユーザーの操作に応じて変化する適応型のリアルタイム サウンドスケープを生成します。

結論

では、AIは人間の作曲家に取って代わることができるのだろうか？実際には、少なくとも完全に取って代わることはできないだろう。

AIはまともなビートを作り、バックグラウンドトラックを生成し、特定のスタイルを模倣することさえできますが、アルゴリズムが芸術を創造しようとすると、まだ何かが欠けているように感じます。人間のミュージシャンは、歌に現実の経験を注ぎ込みます。彼らは悲しみを経験し、勝利を祝い、そして自らの文化を理解してきました。 

最も可能性の高い道は、AIが作曲家に取って代わることではなく、AIが作曲家と協働することだろう。なぜなら、楽曲の真価は制作過程ではなく、そこに込められた感情にあるからだ。人々の心に響くものであれば、制作に使われたツールは問題ではない。