前提

AI音楽は人間ではないと多くの人が考えていました。AI音楽が人間的であると認識されている範囲は、人間なしでは全く価値がない程度にとどまっています。つまり、人間の入力がなければ意味がないということです。しかし、AIが生成した音楽は、人間のアーティストが作曲した音楽なしには生き残れません。人間のアーティストは、AIのニューラルネットワークへの入力として、ストリーミング、番組、ポッドキャストなどのコンテンツに合わせて派生音楽を消費し、クリエイター経済のニーズに応えています。 

コンテンツに対する人々の関心の高まりにより、ゴールドマン・サックスは 期待する クリエイター経済は、今後5年間で現在の2,500億ドルから2027年までに4,800億ドルへとほぼ倍増する見込みです。ほとんどの番組、ポッドキャスト、ストリームには合法的な音楽の添付が必要であるため、ロイヤリティフリーのAI生成音楽の分野もそれに応じて成長する可能性があります。

2023 年半ばまでに、 Mubert ユーザーはAIが生成した1億曲以上を消費しました。すべてのストリーミングとすべてのトラックは、人間のアーティストがキーボードのキーを押すことで提供した独自の入力から生まれました。これらのトラックを少なくとも1人は聴いています。それは、クリエイター自身か、AIの噂の力を自ら確かめようと好奇心に駆られたユーザーです。 

MubertAI生成音楽のパイオニアであるは、アーティスト、クリエイター、そしてこの技術のアーリーアダプターについて詳細な調査を行うことにしました。彼らは、様々な視覚・聴覚コンテンツの制作、そして音楽の作曲と演奏に深く関わっています。彼らは専門家としての見解を述べ、競争の激しいクリエイター経済で成功するために満たすべきオーディエンスの嗜好とニーズについて議論しました。

クリエイターの経験と期待は、AI生成音楽の発展を構想する上で重要な役割を果たし、クリエイター経済全体の将来の発展を決定づける可能性があると私たちは考えています。そこで、約300名を選出し、AI生成音楽に対する彼らの考え方やスタンスをより深く理解するためのアンケート調査を実施しました。

3つの別々の調査で、クリエイターの収益化とコンテンツへのAIの活用方法、アーティストの経歴、教育、AI音楽への貢献による収益能力、そしてAI音楽へのアダプターの期待について質問しました。さらに、AI音楽の品質に対する認識と、それを向上するための方法についても尋ねました。

完全な研究が利用可能です こちら.

ハイライト：

  • クリエイターの51.4%は、AIを活用したコンテンツ（番組、ストリーミングなど）で収益を上げ始めたばかりで、その収益は控えめです。AIが主要な収入源となっているクリエイターはわずか4.5%です。AIに入力する楽曲は、主に音楽制作で生計を立てている熟練のミュージシャン（42%）によって作成されています。これらのミュージシャンの67%は、AI音楽を収入増加の機会と捉えています。
  • アーティストとアダプターは、AI音楽の品質に大きく不満を抱いており（それぞれ25%と43%が「十分ではない」と回答）、一方で驚くべきことに、クリエイターの40%はAI音楽を明確に肯定的に捉えており、39%はAI音楽が自身の目標に合っていると考えています。しかしながら、クリエイターの49%はAI音楽のフック、構成、そして音楽的アイデアの質の向上を望んでいます。 
  • クリエイターの30%が、AI音楽が原因でコンテンツプラットフォームから著作権侵害の警告を受けています。AI音楽はロイヤリティフリーでライセンスも不要なため、これは問題にならないと考えられているにもかかわらず、実際に発生しています。
  • AI 音楽は目的を持って聴くのに適しています。クリエイターの 34% が、集中したり、リラックスしたり、運動したりするために AI 音楽を聴いていることを明らかにしました。 
  • 採用者の66%は、AI生成音楽の品質を確認するために利用しています。しかし、48%は将来的に収入源として活用することを検討すると回答しています。

コンテンツ制作者

これらのクリエイターは、様々なプラットフォーム向けに制作した自身のコンテンツに合わせてAIトラックやストリームを生成し、クリエイター経済の力強い成長を支えています。彼らは Mubert 特定のジャンルで、あらかじめ決められた長さの音楽を生成します。

  • クリエイターの大多数はキャリアとコンテンツの収益化の初期段階にあります。 AI支援コンテンツが主要な収入源となっているクリエイターはわずか5%です。クリエイターの3%はこの種のコンテンツでそこそこの収入を得ていますが、42%はこれまで全く収入を得ていません。残りの50%は、コンテンツの収益化を始めたばかりです。
  • クリエイターはAI音楽の品質にほぼ満足しているAI生成音楽について、40%が明確に肯定的に評価し、38%はAI生成音楽は良いが、あくまでもAI生成音楽としての価値しかないと考えています。22%は品質に不満を抱いています。改善点として、クリエイターの約50%が音楽性の向上、つまりフック、サンプル、音楽的アイデアの質の向上を提案しました。46%は、より豊かなサウンドパレットが必要だと考えています。クリエイターの40%はジャンルの多様性の向上、23,5%は構成の改善を提案しました。その他、クリエイターたちはより高い柔軟性を求める声も挙げています。AIをもっと細かく制御できるようにする必要があります。他の要素はそのままに、BPMとキーを調整できるようにする必要があります。」
  • しかし、品質はお金に影響を与えません。 クリエイターの15%は、AI音楽の品質がコンテンツ収益に大きく影響すると述べています。残りのクリエイターは、コンテンツを収益化していないか、品質が重要かどうか判断に迷っています。 
  • YouTube は AI を伴うコンテンツの主なアプリケーションです。 クリエイターの62%が、このプラットフォーム上の音楽チャンネルでAI音楽を使用しています。39%がソーシャルメディアプラットフォーム上のミュージックビデオで使用しています。35%がリラックス、集中、または運動中にAI音楽を聴いています。4%がクライアントのプロジェクトでAI音楽を使用しています。ゲーム/アプリでAI音楽を使用しているクリエイターはわずか3%です。 
  • 著作権侵害の警告が問題となっている。 クリエイターの21%は、AI生成コンテンツを使用した後、プラットフォームから複数回の著作権侵害警告を受けました。9%は一度だけ、残りは一度も受けていません。これは、プラットフォームのコンテンツIDシステムが、新規作成コンテンツと既存コンテンツを区別するのに必要な精度を欠いているために発生します。AI音楽はロイヤリティフリーでライセンスは付与されませんが、一部のコンテンツはケースバイケースでライセンスが付与される場合があります。 
  • クリエイターは入力の品質を重視し、このように音楽の傑作を使用することを検討します。 クリエイターの 49% は、世界的に認められている音楽は、商用目的であっても AI のトレーニング用に公開されるべきだと考えています。クリエイターの 31% がこの意見を支持し、約 11% はどちらでも構わないと回答し、不適切だと考えるクリエイターはわずか 1% でした。
  • 偏見の瞬間。 Mubert クリエイターの52%が第一選択のプラットフォームとしています。他のサービスを試した人のうち、22%は派生音楽の品質に、15%は価格に不満を感じました。また、21%はジャンルの選択肢が不足していると感じました。 

参加アーティスト

AIの出力品質は、入力の質に大きく依存します。入力の質と正当性を追求するため、熟練したアーティストや音楽クリエイターはAIにオーディオサンプルを提供し、その貢献に対して収入を得ています。さて、 Mubert アルゴリズムのトレーニングのため、2.5万もの独自サウンドライブラリを運用しています。そのため、生成されるコンテンツは、現在コンテンツに合法的な音楽が主に使用されている、急速に成長しているクリエイターエコノミーのニーズに完全に合致しています。

の面では Mubert2,5万サンプルのデータセットには、310人のミュージシャンが少なくとも一度は貢献しています。最も活発なミュージシャンは26998曲を貢献し、14,836ドルの収益を生み出しました。 

  • 彼らは音楽の世界で長い道を歩んできました。 一般的に、アーティストの 96% は 5 年以上音楽を書き続けており、3 年未満で作曲しているアーティストはいません。アーティストの 67% は 5 年以上前に初めて音楽に対する支払いを受けており、21% は 3 年以上前に初めて支払いを受けています。13% は 1 年から 2 年の間に作曲に対する支払いを受けています。
  • 彼らはプロです。 AIに貢献している人の42%は、広義の意味で音楽を生業としています（専業ミュージシャンまたは作曲家）。58%は音楽で報酬を得ていますが、生計を立てるには十分ではありません。収入に関しては、96%がコマーシャル、テレビ/映画、ポッドキャストなどの楽曲を制作しています。アーティストの29%はDJセットを披露しています。 
  • すべてが DAW というわけではありません。楽器に精通している必要があります。 71%が少なくとも1つの楽器を演奏でき、42%が様々な楽器で演奏して収入を得ており、42%が音楽を教えています。63%が楽譜を読むことができます。46%は音楽を学び、学位を取得しています。残りの54%は独学です。AIへの貢献が楽譜作成とサウンドエンジニアリングのスキルを向上させたかどうかについては、46%が「大いに」、46%が「少し」と回答しました。  
  • 彼らは新しいものに対してオープンです。 回答者の71%は、音楽制作への新しいアプローチを探求したいという熱意から、AI音楽への貢献を始めることを決めました。また、67%は収益も主な理由としました。29%は、既に制作したコンテンツの一部を再利用する機会だと捉えていました。58%は、AI音楽への貢献を始める前は、AI音楽に何の疑問も抱いていませんでした。21%はアーティストの創造性とデータに対する報酬が不十分であることを懸念し、17%はAI音楽の品質が不十分であることを懸念していました。人間の音楽と競合することや、人間のアーティストの所有権をより保護する必要があることに疑問を抱いたのはわずか8%でした。 
  • アーティストはAI音楽の品質に満足していません。 75%はAI音楽は本来の目的にかなうものだけが良いと強調し、25%は十分ではないと考えています。調査対象アーティストの38%は、フックやアイデアの質と鮮度を向上させることで、AI音楽全体の質が向上する可能性があると考えています。サウンドと構成については、作曲家のそれぞれ17%と25%が満足していないと回答しています。21%は、AI音楽のエンターテイメント性に疑問を抱いています。 
  • 回答者のわずか21％が、AI音楽を自分で聴いたことがない。21％は集中するために意識的に、またはバックグラウンドで聴いており、17％はストリーミングポッドキャストでAI生成音楽を聴いている。42％は、AI音楽の視聴経験が異なると回答した。 

採用者

導入者は新しい技術を試し、需要に応じて音楽を生み出すことに熱心です。彼らは、派生音楽のジャンル、テンポ、長さを変化させる技術の能力をテストし、混ざり合わないものを融合させようとします。 

  • 彼らの収入は音楽に依存していません。 貢献アーティストとは異なり、採用者の33%は楽曲制作で報酬を得たことがありません。専業作曲家はわずか24%です。43%は楽曲制作で報酬を得ていますが、生計を立てるには十分ではありません。
  • 彼らの原動力は主に好奇心です。 回答者の66%は、派生音楽の品質を確認するために音楽を生成してみることにし、40%はAIがさまざまなリクエストに反応する能力に興味をそそられました。36%は、AIが生成した音楽のジャンルの多様性をテストすることに決めました。34%は、特に意図はなく、純粋な好奇心によってそうしました。
  • 彼らはAI音楽に対して強い懸念を抱いています。 AI生成音楽導入者の41%は、品質の不十分さを最大の懸念事項としています。また、40%は、人間のアーティストの所有権が十分に保護されていないことを懸念しています。33%は、アーティストの創造性とデータに対する報酬が不十分であることを懸念し、23%はAIと人間のアーティストの競争に疑問を抱いています。導入者の25%は、AI音楽に対して全く懸念を抱いていません。 
  • この好奇心には目的があります。 採用者の48%は、AIへの貢献を通じて自身の音楽を収益化することにほぼ確信を持っています。しかし、30%はこの可能性について聞いたことがありません。採用者の14%はAIへの貢献という概念自体に反対しており、3%は技術的な観点から困難を伴うと考えています。 
  • 導入者の多くは AI 音楽の品質に不満を持っています。 それが間違いなく良いものだと考える人はわずか17％、それが目的に適うだけだと考える人は40％、全く十分ではないと考える人は43％です。

「ほとんどの番組、ポッドキャスト、ストリーミングには合法的な音楽の伴奏が必要です。そのため、ロイヤリティフリーのAI生成音楽の分野は、クリエイター経済自体の力強い成長に合わせて成長していくでしょう。避けられない収益化は、AI音楽に高い基準を設定するでしょう。クリエイターとアーティストを深く研究することで、私たちはAI音楽の将来の発展に向けた明確な道筋とビジョンを描き出しています。それは主にテクノロジーではなく、感情に根ざしたものでなければなりません」と、共同CEOのポール・ズゴルダン氏は述べています。 Mubert.

概要 Mubert

MubertAIを活用した音楽分野のパイオニアであるは、高品質なロイヤリティフリーの音楽をオンデマンドで制作しています。同社は、クリエイターがコンテンツに適切なロイヤリティフリーのサウンドトラックを添えることを可能にします。 Mubert 代理店、ブロガー、ストリーマー、企業がテキストクエリに基づいて150以上のジャンルのユニークな音楽トラックを生成でき、トラックは数時間にわたって再生できます。2023年には Mubertのユーザーは 100 億個の AI トラックとストリームを生成しました。 

MubertのコアAIテクノロジーは、 API 同社は独自の有料顧客を抱えています。音楽クリエイターとの確固たる関係により、同社の作品はあらゆる法的要件およびロイヤリティ要件を満たしています。これらのミュージシャンは派生コンテンツに貢献し、AIへの入力を補充することで、その貢献に対する報酬を受け取ります。 

詳しい情報は https://mubert.com.