Für viele von ihnen war dies nicht die erste Zusammenarbeit mit Technologien. Tatsächlich nutzen die meisten Musiker in verschiedenen Phasen ihres kreativen Prozesses technologische Hilfsmittel, vom Mischen und Mastern bis hin zum Experimentieren mit KI-Musik. „Ich denke, der Beitrag von KI ist längst selbstverständlich, da wir alle DAWs verwenden, um unsere Musik zu erstellen, aufzunehmen, zu produzieren oder zu mastern“, erklärt Jay Glass Dubs.

Aus technischer Sicht beschleunigt künstliche Intelligenz die Zeitspanne von der Ideenfindung bis zur Umsetzung. „Für mich basierte Technologie als Methode schon immer auf der Zeitersparnis, die wiederum die Produktivität steigert.“ Mlin Patz „Technologien, die für die kommerzielle Produktion entwickelt wurden, ermöglichen es Musikern, Routinearbeiten zu eliminieren. Dadurch wird die Anpassung zu einer subjektiven Entscheidung, die von der jeweiligen Aufgabe abhängt.“ Obwohl Technologien als Struktur aufgrund der „komplexen Kenntnisse, die zu ihrer Entwicklung erforderlich sind“, größtenteils nur Ingenieuren zugänglich sind, werden sie zunehmend so gestaltet, dass der Einstieg leichter fällt. Dies eröffnet mehr Musikern die Möglichkeit, mit der Software zu experimentieren.

Gleichzeitig ist es einfacher zu bedienen, als man denkt. Etch gibt zu: „Ich bin dabei oft gescheitert“, sagt er. „Das Programmieren mit Audio-Software und das Erstellen von Patches mit Synthesizern ist anspruchsvoll. Es ist im Grunde genommen Programmieren an sich.“ Obwohl er mit Programmen wie Reaktor, das er in fast all seinen Arbeiten verwendet, recht kompetent geworden ist, erklärt er, dass Mubert „Es beseitigt viele der wirklich schwierigen Aspekte und ermöglicht es Ihnen, sich auf die anfängliche Klangerzeugung zu konzentrieren, während es den Rest für Sie erledigt.“

KI unterstützt nicht nur die technischen Aspekte des Songwriting-Prozesses, sondern hilft auch, die Fantasie des Musikers zu entfesseln. „Die Zusammenarbeit mit Mubert „Das hat mich wieder zu meiner experimentellen Seite zurückgeführt, die ich vernachlässigt hatte – und es fühlt sich gut an“, sagt Sim Hutchins. Etch hatte an der Universität mit Max/MSP ein ähnliches Modul entwickelt. Seinen Worten zufolge war es „viel primitiver“. Es funktionierte nur mit Tonhöhenskalierung und Wellenformen.

„Für jemanden, der immer mit Loops beginnt, anstatt einfach drauflos zu spielen, war das sehr inspirierend“, fährt der Künstler fort. „Ich habe Loops und Sounds, die ich erstellt habe, in die…“ Mubert „Die KI hat tatsächlich Kompositionen erstellt, die mir sehr gut gefallen.“ Er fügt hinzu: „Ich wäre wahrscheinlich selbst nie darauf gekommen.“ „Einer der schwierigsten ersten Schritte ist der Übergang von Loops zu Arrangements, und die KI erleichtert diesen Prozess ungemein, ohne einem die eigene Kreativität zu rauben.“

Andererseits sind es gerade die Grenzen, die die Kreativität anregen. „Oft arbeite ich mit sehr strengen Regeln – das macht es experimentell“, sagt Richard Youngs. „Was mir am Musikmachen für die Mubert Das Projekt erforderte Disziplin. Ich musste mich an einen Takt, eine Tonart, eine bestimmte Anzahl von Takten und bestimmte Frequenzbereiche halten. Es wurde zu einer sehr interessanten Aufgabe – was konnte ich innerhalb dieser präzisen Grenzen tun? In diesem Fall war jede Schleife für Richard ein kleines Experiment.

Mit Blick auf die Zukunft sehen Künstler darin ein Werkzeug, das viele nutzen können, um verschiedene Aspekte des Arbeitsprozesses zu verbessern. „Die KI soll Dinge generieren und diese dann wie ein Mensch sortieren“, fügt Sim hinzu. Mubert Er hat auch viele innovative Ideen gehört, von Jay Glass Dubs' Klang-Deodorant (vergleichbar mit einem Parfümspender, nur in der Musik) und Mlin Patz' akustischen Räumen bis hin zu Richards Turing-Test, mit dem sich feststellen lässt, ob eine Komposition algorithmisch oder von Menschenhand geschaffen wurde. Klar ist jedoch, dass künstliche Intelligenz in der Musikindustrie immer präsenter sein wird. Sie ist es bereits.