Eines der größten Probleme beim Aufstieg des Internets war der leichte Zugang zu Raubkopien. Von Musik bis Videospielen – verschiedene Branchen, die von Piraterie betroffen waren, entwickelten Gegenmaßnahmen zum Schutz ihrer Inhalte. Die Musikindustrie geht daher äußerst streng gegen Urheberrechtsverletzungen vor. YouTube-Videos oder sogar ganze Konten werden oft gesperrt, wenn sie urheberrechtlich geschützte Musik enthalten, für die der Nutzer keine Lizenz besitzt. Die Lizenzierung von Musik über offizielle Kanäle kann jedoch sehr zeitaufwendig und kostspielig sein. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Alexey Kochetkov eine Plattform. Mubert, ein KI-Musikgenerator.

Was ist Mubert?

Gründer und CEO Alexey Kochetkov besitzt Abschlüsse in Informatik und Musikpädagogik. Mubert entstand aus Kochetkovs Expertise in beiden Bereichen. Mit MubertKochetkov hofft, in der Musikindustrie für Furore zu sorgen und kostengünstige Musiklösungen für Videospiel-Streamer, Entwickler von Sprachassistenten und zahlreiche andere Branchen anzubieten.

Darüber hinaus hat das Forschungsteam bei Mubert arbeitet an der Entwicklung einer „musikalischen DNA“, mit der Musik individuell auf die Vorlieben und die jeweilige Aktivität des Nutzers zugeschnitten werden kann. Wir haben uns mit Kochetkov unterhalten, um mehr über das Produkt zu erfahren.

Alexey: Mubert ist ein KI-Musikunternehmen. Wir entwickeln einen Algorithmus, der mithilfe künstlicher Intelligenz originelle, durchgehende Musik für kommerzielle oder private Zwecke generiert. Diese lässt sich einfach anpassen und weltweit streamen. In der einfachsten Version der App wählen Nutzer per Fingertipp Musik für eine bestimmte Aktivität oder ein bestimmtes Genre aus. Mubert Die App generiert Musik für diese Kategorie in zufälligem Tempo und Tonart. Anschließend können Nutzer die Musik anpassen, indem sie in der App auf „Gefällt mir“ oder „Gefällt mir nicht“ klicken. So trainieren die Nutzer die KI, Musik zu generieren, die ihrem Geschmack besser entspricht.

Aktuell lässt sich das Tempo in der mobilen App nicht automatisch ändern. Wir arbeiten jedoch an Apps, mit denen Sie die Musik vollständig steuern können. Unser erstes Ziel war es, eine App zu entwickeln, mit der Nutzer per Knopfdruck Musik ohne Unterbrechung abspielen können.

Andererseits bietet das Unternehmen auch ein privates API für Unternehmen, die individuellere Musiklösungen benötigen. Durch die APIKunden können den KI-Musikgenerator steuern und individuell anpassen. Sie haben außerdem die Möglichkeit, die Eingabedaten anzupassen und damit Musik zu erstellen.

Wie sind Sie auf die Idee für diesen KI-Musikgenerator gekommen?

Alexey: Eines Tages war ich mit einem Freund joggen. Wir liefen jeden Tag zehn Kilometer. Dabei unterhielten wir uns darüber, wie nervig es ist, ständig die Musik in unseren Playlists zu wechseln. Gerade wenn man sich auf seine Aufgabe konzentrieren will, wie zum Beispiel Joggen, ist es sehr lästig, ständig die Musik wechseln zu müssen.

Ich begann, ihm von einer Idee zu erzählen, die ich für einen Algorithmus hatte, der Musik basierend auf meinem Joggingtempo generieren sollte. So kam es dazu, dass… Mubert So entstand die Idee, eine endlose Playlist mit einheitlichem Tempo und einheitlicher Stimmung zu erstellen. Eine solche Anwendung würde Nutzern enorm dabei helfen, konzentriert zu bleiben.

Playlists mit verschiedenen Liedern und Künstlern helfen nicht besonders gut dabei, die Aufmerksamkeit zu fesseln. An jenem Tag schnappte ich mir fünf Freunde und wir begannen, diesen Algorithmus zu entwickeln. Ein Jahr später stellten wir das Team um und machten daraus ein gewinnbringendes Unternehmen.

Welche Marktlücken gibt es? Mubert Füllen und welche Probleme löst es für Kreative?

Alexey: Aktuell zeichnet sich ein Trend zu strengeren Vorschriften für urheberrechtlich geschützte Inhalte ab. Unternehmen haben große Schwierigkeiten, Musik in ihre Dienste und Apps zu integrieren oder sie im öffentlichen Raum abzuspielen. Rechtlich gesehen müssen sie urheberrechtlich geschützte Inhalte erwerben, bevor sie diese nutzen dürfen. Dies ist jedoch mit einem sehr hohen Zeitaufwand verbunden.

Generative Musik oder KI-Musikgeneratoren können dieses Problem für Unternehmen weltweit lösen. Unsere Plattform ermöglicht weltweites Musikstreaming. Wir besitzen die vollen Rechte an all unseren Inhalten. Daher können wir diese Inhalte global streamen und anderen Unternehmen, die einen Vertrag mit uns haben, Zugriff gewähren.

Ein weiteres Problem besteht darin, dass Musiker ihre Musik oder Sounds nicht so einfach monetarisieren können. Wir lösen dieses Problem für sie, indem wir Musikern Lizenzgebühren für die Bereitstellung von Sound- und Musikbeispielen zahlen. Unser Team verwendet diese Sound- und Musikbeispiele in MubertWir streamen sie als ganze Titel oder verwenden sie, um neue Musik für unsere Geschäftskunden zu erstellen. Diese Musik ist urheberrechtlich geschützt und Abgabe geben frei.

Wer denkst du Mubert Wofür ist es am nützlichsten?

Alexey: Die häufigsten Anwendungsfälle sind heutzutage Streaming-Dienste und Sprachassistenten. Ein weiterer großer Zielmarkt ist Musik für öffentliche Räume. Diese Anwendungsfälle stoßen auf ähnliche Probleme im Zusammenhang mit urheberrechtlich geschützten Inhalten. Für öffentliche Räume muss jegliche abgespielte Musik lizenziert sein, andernfalls drohen Bußgelder. Ein prominenter Fall war Peloton, ein Unternehmen, das Musik für Sportveranstaltungen streamt. Dieses Jahr wurde es wegen der Verwendung urheberrechtlich geschützter Musik zu einer Geldstrafe von 150 Millionen Dollar verurteilt.

Mubert ist eine Plattform, die es einfach macht, Musik für diese Anwendungsfälle zu finden. Mit unseren Diensten können Sie lizenzfreie Musik streamen und so das Risiko von Bußgeldern wegen der Verwendung urheberrechtlich geschützter Lieder vermeiden.

Basieren diese KI-Musikgeneratoren auf einem generativen Modell, das GANs ähnelt?

Alexey: Mubert ist ganz anders als solche Algorithmen. Es ist ein API Die Anwendung dient der Musikgenerierung, ist aber kein generativer Algorithmus. Das neuronale Netzwerk selbst wird hauptsächlich zur Klangklassifizierung, Datenanalyse und zum Aufbau unserer Datenbank verwendet. Diese Datenbank wird mithilfe von auf musikalischen Regeln basierenden Algorithmen analysiert. Schließlich streamt die Streaming-Plattform die Musik an unsere Kunden.

Bei der Musikgenerierung setzt das Programm einfach Klänge zusammen. Dafür benötigen wir keine neuronalen Netze. Um Klänge jedoch korrekt zusammenzusetzen, müssen Klänge, die zum selben Typ passen, miteinander kombiniert werden. Stimmung Dies erfordert den Einsatz von maschinellem Lernen und Big-Data-Algorithmen. Wir arbeiten außerdem an „Gefällt mir“- und „Gefällt mir nicht“-Buttons, mit denen Nutzer ihre Playlists individuell anpassen können. Dadurch entsteht quasi eine persönliche KI für den Nutzer, und wir nutzen diese Daten, um jedem Nutzer ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Mubert.

Um Klänge korrekt zusammenzusetzen, müssen wir die kleinsten Merkmale jedes einzelnen Klangs erfassen. Wir verfügen über eine große Datenbank mit rund 500,000 Klangbeispielen. Diese Beispiele müssen präzise klassifiziert werden, und wir müssen alle Merkmale jedes Klangs ermitteln und sie nutzen, um bessere Musik zu generieren.

Aus jedem Klang lassen sich zahlreiche Parameter extrahieren, beispielsweise leichte oder volle Klänge sowie Klänge mit einem Tempo von 120 BPM. Hier arbeiten KI-Algorithmen zusammen. Um unterschiedliche Probleme zu lösen, werden unterschiedliche Algorithmen benötigt. Die Wahl des Algorithmus hängt von der jeweiligen Aufgabe in jedem Schritt der Verarbeitungskette ab.

Setzen Sie menschliche Arbeitskräfte ein, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt klassifiziert werden?

Eines der größten Probleme im Bereich der KI ist heutzutage der Zugang zu qualitativ hochwertigen Trainingsdaten. Darüber hinaus benötigen wir häufig menschliche Hilfe, um die Daten zu annotieren, Labels oder andere Metadaten hinzuzufügen, bevor sie für das Training verwendet werden können. MubertIm vorliegenden Fall ist die Pflege einer Datenbank mit über 500,000 Klang- und Musikbeispielen keine leichte Aufgabe.

Alexey: Wir haben ein Team von 2,000 Musikern, die mit uns an diesem System arbeiten. Außerdem überprüfen einige Dirigenten die Ergebnisse des KI-Algorithmus. Ich denke, dass wir diese Algorithmen zukünftig nutzen werden, um Daten sowohl über die Klänge als auch über die Zuhörer zu klassifizieren.

Wir haben gerade erst mit der Implementierung der „Gefällt mir“- und „Gefällt mir nicht“-Funktion begonnen. Mithilfe dieser Kundendaten versuchen wir zu analysieren, wann jemand einen bestimmten Titel mit „Gefällt mir“ oder „Gefällt mir nicht“ bewertet. Dazu müssen wir alle Merkmale der in diesem Moment abgespielten Klänge analysieren.

Können Menschen mit dieser Musik Gewinn erzielen, ohne zusätzliche Lizenzgebühren zu zahlen?

Alexey: Ich möchte ein Unternehmen aufbauen, das ohne Lizenzgebühren auskommt. Mein Ziel ist ein Abo-Modell, bei dem man monatlich einen festen Preis zahlt und unbegrenzt Musik erhält. Dafür dürfen wir jedoch nur Samples verwenden, an denen wir die vollen Rechte besitzen. Daher müssen wir die Sound- oder Musik-Samples komplett erwerben.

Wir kaufen Sample-Packs, nutzen sie, verändern sie und passen sie an verschiedene Genres, Tempi und Tonarten an. Anschließend erstellen wir eigene Samples basierend auf Sounds von Musikern und haben die Rechte, diese nach Belieben zu verwenden. Letztendlich können wir sie weltweit an Unternehmen jeder Größe verkaufen. So möchte ich dieses Modell aufbauen für API Lösungen

Wie ist Mubert Besser als Spotify oder jede andere Musik-Streaming-App?

Alexey: Mubert Hilft Ihnen, sich besser zu konzentrieren. Im Gegensatz zu Spotify oder anderen Apps, Mubert Es gibt keine Stopps oder Pausen. Unsere Musikstreams laufen in einer Endlosschleife. Das Tempo der Lieder ist gleichbleibend. Die Stimmung der Musik ändert sich während des gesamten Tracks nicht. Wir haben unsere Prototypen mit Joggern getestet, und so gut wie alle sagten dasselbe:

"Mubert Es hilft Ihnen, sich auf die jeweilige Aufgabe zu konzentrieren, für die der Track entwickelt wurde. Es ist fast wie Meditation.“

Welche wesentlichen Auswirkungen könnten Mubert Verdienen Sie Geld in der Musikindustrie oder anderen Branchen?

Mit der Veröffentlichung von synthetischen Stimmen und Deepfake-Technologien befürchten viele Menschen, dass diese Technologien in vielen Branchen zu Arbeitsplatzverlusten führen werden. Beispielsweise könnten synthetische Stimmen eine Bedrohung für Synchronsprecher darstellen. Ebenso soll das kürzlich von OpenAI veröffentlichte GPT-2 Beschäftigungsrisiken für Autoren bergen. Mubert Sollten andere KI-Musikgeneratoren zum Mainstream werden, wird dies wahrscheinlich einen großen Einfluss auf zahlreiche Branchen haben.

Alexej: Natürlich wird es Auswirkungen von KI-Technologien geben. Ich denke aber, dass der gesamte Markt dadurch gestärkt wird und die Branche auf ein neues Niveau gehoben wird. So wie die Entwicklung der Aufnahmetechnik die Musikindustrie grundlegend verändert hat, wird KI eine neue Ära für den gesamten Markt einläuten.

Noch wichtiger ist, dass die Menschen Künstler hören wollen, nicht nur maschinell erzeugte Musik. Maschinell erzeugte Musik wird hauptsächlich als Hintergrundmusik oder für Hörbücher verwendet.

Meiner Meinung nach lässt sich Musik in zwei Kategorien einteilen: Hintergrundmusik Und die Musik des Künstlers. Hintergrundmusik eignet sich für Aktivitäten wie Joggen oder Arbeiten. Die Technologie rund um virtuelle Künstler hat durchaus Zukunft. Wenn wir einen KI-gestützten virtuellen Künstler entwickeln, fände ich es spannend zu beobachten, wie er sich weiterentwickelt.

Was ist dein Traum für MubertWas würden Sie sich für die Zukunft von KI-Musikgeneratoren wünschen?

Alexey: Ich möchte eine Art musikalische DNA erschaffen, eine Technologie, mit der sich Ihr persönlicher Geschmack in den Schallwellen widerspiegelt, die Sie hören. Das kann ein Lied oder Hintergrundmusik sein. Mein Ziel ist es jedoch, etwas ganz Persönliches zu kreieren, etwas, das Ihrem Geschmack so nahe kommt, dass Sie Ihre Kopfhörer gar nicht mehr abnehmen wollen.

Darüber hinaus möchte ich mit Technologien für synthetische Stimmen zusammenarbeiten. Denn ich habe das Gefühl, dass Mubert Und synthetische Stimmen könnten einen synthetischen Künstler erschaffen! Wir arbeiten gerade daran, Gesang hinzuzufügen. MubertStimmen synthetisieren und hoffentlich virtuelle Künstler erschaffen.

Am wichtigsten ist, dass unsere Analyse nicht nur den Klang selbst, sondern den Moment erfasst. Es ist nicht so einfach wie „Ich arbeite und höre Techno“. Es geht viel tiefer. Zum Beispiel: „Ich arbeite und höre dieses Genre. Die Klänge sind leicht. Die Percussion verwendet den Klang eines analogen Schlagzeugs.“ Wir passen die Musik nicht einfach nur an den Einzelnen an, sondern an sein Verhalten und den Moment, in dem sie abgespielt wird.

Ich möchte eine neue Ebene im Lebensstil der Menschen schaffen, auf der sie für jede Aktivität, für jeden Moment ihres Lebens personalisierte Musik haben können.