Prämisse

Viele betrachteten KI-generierte Musik als unmenschlich. Ihre wahrgenommene Menschlichkeit beschränkt sich darauf, dass sie ohne menschliches Zutun wertlos ist. Doch KI-generierte Musik kann nicht ohne die von menschlichen Künstlern komponierte Musik existieren, die als Input für ihre neuronalen Netze dient. Menschliche Kreative nutzen abgeleitete Musik, um ihre Inhalte wie Streams, Shows und Podcasts zu untermalen und so die Bedürfnisse der Kreativwirtschaft zu befriedigen. 

Aufgrund des wachsenden menschlichen Interesses an Inhalten hat Goldman Sachs erwartet Die Creator Economy wird sich in den nächsten fünf Jahren von derzeit 250 Milliarden US-Dollar auf 480 Milliarden US-Dollar bis 2027 etwa verdoppeln. Die überwiegende Mehrheit der Shows, Podcasts und Streams benötigt die Begleitung durch legale Musik, sodass der Bereich der lizenzfreien, KI-generierten Musik voraussichtlich entsprechend wachsen wird.

Bis Mitte 2023, Mubert Nutzer konsumierten über 100 Millionen KI-generierte Musikstücke. Jeder einzelne Stream und jedes einzelne Stück basierte auf einer proprietären Eingabe, die ein Künstler durch Tastendrücke auf seiner Tastatur erzeugte. Mindestens eine Person hat jedes dieser Stücke gehört; entweder der Urheber selbst oder ein neugieriger Nutzer, der die angeblichen Möglichkeiten der KI selbst testen wollte. 

MubertEin Pionier im Bereich KI-generierter Musik beschloss, eine eingehende Studie über Künstler, Kreative und frühe Anwender dieser Technologie durchzuführen. Diese sind intensiv in die Erstellung vielfältiger visueller und auditiver Inhalte sowie in das Komponieren und Aufführen von Musik involviert. Sie gaben ihre professionellen Einblicke und diskutierten die Vorlieben und Anforderungen des Publikums, die sie erfüllen müssen, um in der hart umkämpften Kreativwirtschaft erfolgreich zu sein.

Wir sind überzeugt, dass ihre Erfahrungen und Erwartungen die zukünftige Entwicklung der gesamten Kreativwirtschaft prägen können, indem sie die Entwicklung KI-generierter Musik mitgestalten. Wir haben rund 300 Personen ausgewählt und befragt, um mehr über sie und ihre Einstellung zu KI-generierter Musik zu erfahren.

In drei separaten Umfragen haben wir die Monetarisierungsstrategien von Kreativen und den Einsatz von KI in ihren Inhalten, den Hintergrund, die Ausbildung und die Verdienstmöglichkeiten der Künstler durch Beiträge zu KI-Musik sowie die Erwartungen der Nutzer an KI-Musik untersucht. Darüber hinaus befragten wir sie zu ihrer Wahrnehmung der Qualität von KI-Musik und möglichen Verbesserungsvorschlägen.

Die vollständige Studie ist verfügbar werden auf dieser Seite erläutert.

Highlights:

  • 51.4 % der Kreativen fangen gerade erst an, mit KI-gestützten Inhalten (Shows, Streams usw.) Geld zu verdienen, und ihre Einnahmen sind bescheiden. Nur für 4.5 % der Kreativen ist es eine Haupteinnahmequelle. Die Musik für KI wird größtenteils von hochqualifizierten Musikern komponiert, die es gewohnt sind, ihren Lebensunterhalt mit Musik zu verdienen (42 %). 67 % von ihnen sehen KI-Musik als Chance, ihr Einkommen zu steigern.
  • Künstler und Anwender sind größtenteils unzufrieden mit der Qualität von KI-Musik (25 % bzw. 43 % halten sie für unzureichend). Überraschenderweise bewerten jedoch 40 % der Kreativen sie uneingeschränkt positiv, und 39 % glauben, dass sie ihren Zielen entspricht. Dennoch wünschen sich 49 % der Kreativen eine Verbesserung der Qualität von KI-Musik hinsichtlich Hooks, Struktur und musikalischen Ideen. 
  • 30 % der Kreativen haben aufgrund von KI-generierter Musik Urheberrechtsverstöße auf Content-Plattformen erlebt. Dies, obwohl es sich eigentlich um kein Problem handeln sollte, da KI-Musik lizenzfrei ist und keine Lizenz benötigt.
  • KI-generierte Musik eignet sich gut für gezieltes Hören: 34 % der Kreativen gaben an, sie zu hören, um sich zu konzentrieren, zu entspannen oder Sport zu treiben. 
  • 66 % der Nutzer nutzen KI-generierte Musik, um deren Qualität zu prüfen. 48 % gaben jedoch an, sie könnten sich vorstellen, sie zukünftig als Einnahmequelle zu nutzen.

Ersteller von Inhalten

Diese Kreativen generieren KI-gestützte Musik und Streams, die ihre eigenen Inhalte begleiten, welche sie für verschiedene Plattformen produzieren, und unterstützen so das dynamische Wachstum der Kreativwirtschaft. Sie nutzen Mubert Musik in einem bestimmten Genre und mit einer vorbestimmten Länge zu generieren.

  • Die Mehrheit der Kreativen steht am Anfang ihrer Karriere und der Monetarisierung ihrer Inhalte. KI-gestützte Inhalte stellen nur für 5 % der Content-Ersteller eine bedeutende Einnahmequelle dar. 3 % erzielen mit dieser Art von Inhalten ein moderates Einkommen, und 42 % haben damit noch nie Geld verdient. Die verbleibenden 50 % haben gerade erst begonnen, ihre Inhalte zu monetarisieren.
  • Die meisten Urheber sind mit der Qualität der KI-Musik zufrieden.40 % bewerten KI-generierte Musik uneingeschränkt positiv, 38 % halten sie für gut, allerdings nur für ihren vorgesehenen Zweck. 22 % sind von der Qualität enttäuscht. Um Verbesserungen zu erzielen, schlugen rund 50 % der Kreativen vor, die Musikalität zu optimieren, also die Qualität von Hooks, Samples und musikalischen Ideen. 46 % wünschen sich eine größere Klangvielfalt. 40 % der Kreativen plädierten für eine größere Genrevielfalt und 23,5 % für eine verbesserte Struktur. Unter anderem forderten sie mehr Flexibilität:Wir müssen die KI besser steuern können. Wir müssen in der Lage sein, BPM und Tonart anzupassen, während wir alle anderen Einstellungen beibehalten.
  • Qualität hat jedoch keinen Einfluss auf den Preis. 15 % der Content-Ersteller gaben an, dass die Qualität der KI-generierten Musik ihre Einnahmen stark beeinflusst. Die übrigen monetarisieren ihre Inhalte nicht oder sind sich unschlüssig, ob Qualität eine Rolle spielt. 
  • YouTube ist die wichtigste Anwendung für KI-gestützte Inhalte. 62 % der Kreativen nutzen KI-generierte Musik für ihre Musikkanäle auf dieser Plattform. 39 % verwenden sie in ihren Musikvideos auf Social-Media-Plattformen. 35 % hören KI-generierte Musik zum Entspannen, Konzentrieren oder beim Sport. 4 % nutzen KI-generierte Musik für Kundenprojekte. Nur 3 % der Kreativen verwenden KI-generierte Musik für ihre Spiele/Apps. 
  • Urheberrechtsverstöße sind ein Problem. 21 % der Urheber wurden nach der Verwendung KI-generierter Inhalte mehrfach von Plattformen wegen Urheberrechtsverletzungen gesperrt. 9 % waren nur einmal betroffen, die übrigen gar nicht. Grund dafür ist, dass die Content-ID-Systeme der Plattformen nicht präzise genug sind, um zwischen neu und bereits erstellten Inhalten zu unterscheiden. KI-generierte Musik ist lizenzfrei und benötigt keine Lizenz, für bestimmte Inhalte kann jedoch im Einzelfall eine Lizenz erforderlich sein. 
  • Kreative achten auf die Qualität des Inputs und ziehen in Betracht, musikalische Meisterwerke auf diese Weise einzusetzen. 49 % der Kreativen sind überzeugt, dass allgemein anerkannte Weltklasse-Musik öffentlich zugänglich sein sollte, um KI zu trainieren – auch für kommerzielle Zwecke. 31 % der Kreativen unterstützen diese Ansicht, etwa 11 % sind unentschieden und nur 1 % hält es für unangemessen.
  • Ein Moment der Voreingenommenheit. Mubert Für 52 % der Kreativen ist diese Plattform die erste Wahl. Von denen, die andere Dienste ausprobiert haben, waren 22 % von der Qualität der verwendeten Musik und 15 % vom Preis enttäuscht. 21 % bemängelten die geringe Genreauswahl. 

Mitwirkende Künstler

Die Qualität der Ergebnisse von KI hängt stark von der Qualität der Eingabedaten ab. Im Bestreben nach qualitativ hochwertigen und legitimen Eingabedaten stellen talentierte Künstler und Musikschaffende Audiobeispiele für KI-Systeme bereit und erzielen damit Einnahmen. Mubert Das Unternehmen nutzt eine Bibliothek mit 2.5 Millionen proprietären Sounds, um seine Algorithmen zu trainieren. Die generierten Inhalte entsprechen daher perfekt den Bedürfnissen der schnell wachsenden Kreativwirtschaft, die derzeit überwiegend legale Musik zur Untermalung von Inhalten verwendet.

In Hinsicht auf MubertDer Datensatz umfasst 2,5 Millionen Samples; 310 Musiker haben mindestens einmal dazu beigetragen. Die aktivsten unter ihnen steuerten 26998 Stücke bei und erzielten damit Einnahmen in Höhe von 14,836 US-Dollar. 

  • Sie haben einen langen Weg in der Musik zurückgelegt. Im Allgemeinen schreiben 96 % der Künstler fünf Jahre oder länger Musik, niemand weniger als drei Jahre. 67 % der Künstler erhielten vor über fünf Jahren erstmals eine Vergütung für ihre Musik, 21 % vor mehr als drei Jahren. 13 % wurden vor ein bis zwei Jahren für ihre Kompositionen bezahlt.
  • Das sind Profis. 42 % derjenigen, die zu AI beitragen, verdienen ihren Lebensunterhalt im weitesten Sinne mit Musik (sie sind hauptberufliche Musiker oder Komponisten). 58 % werden für ihre Musik bezahlt, aber das reicht nicht zum Leben. Was ihre Einnahmen betrifft, schreiben 96 % von ihnen Musik für Werbung, Fernsehen/Filme, Podcasts usw. 29 % der Künstler legen als DJs auf. 
  • Nicht alle DAWs sind mit Musikinstrumenten vertraut. 71 % spielen mindestens ein Instrument, 42 % verdienen ihren Lebensunterhalt mit Auftritten auf verschiedenen Instrumenten und 42 % unterrichten Musik. 63 % können Noten lesen. 46 % haben Musik studiert und einen Musikabschluss. Die restlichen 54 % sind Autodidakten. Bezüglich der Frage, ob ihre Beiträge zur KI ihre Fähigkeiten im Komponieren und Toningenieurwesen verbessert haben, stimmten 46 % dem voll und ganz zu, und 46 % stimmten dem eher zu.  
  • Sie sind offen für Neues. 71 % der Befragten gaben an, sich für die Mitarbeit an KI-Musikprojekten entschieden zu haben, weil sie neue Wege der Musikproduktion erkunden wollten. Auch die Möglichkeit, Geld zu verdienen, war für 67 % ein Hauptgrund. 29 % sahen darin eine Chance, bereits produzierte Inhalte wiederzuverwenden. 58 % hatten vor ihrem Einstieg keine Bedenken gegenüber KI-Musik. 21 % befürchteten eine unzureichende Vergütung für die Kreativität und die Daten der Künstler, und 17 % sorgten sich um die Qualität der KI-Musik. Lediglich 8 % hatten Bedenken hinsichtlich der Konkurrenz zu menschlicher Musik und forderten einen besseren Schutz der Urheberrechte menschlicher Künstler. 
  • Die Künstler sind mit der Qualität der KI-Musik nicht zufrieden. 75 % betonten, dass KI-Musik nur für ihren Zweck geeignet sei, 25 % halten sie für unzureichend. Laut 38 % der befragten Künstler könnte eine Verbesserung der Qualität und Originalität der Melodien und Ideen die Gesamtqualität der KI-Musik steigern. Klang und Struktur sind für 17 % bzw. 25 % der Komponisten unbefriedigend. 21 % bezweifeln ihre Unterhaltungsfähigkeit. 
  • Nur 21 % der Befragten hatten selbst noch nie KI-generierte Musik konsumiert. 21 % hören sie bewusst zur Konzentration oder nebenbei, und 17 % hören KI-generierte Musik in Streaming-Podcasts. 42 % gaben an, unterschiedliche Erfahrungen mit dem Konsum von KI-Musik gemacht zu haben. 

Anwender

Anwender sind begierig darauf, neue Technologien auszuprobieren und Musik nach Bedarf zu generieren. Sie testen deren Fähigkeit, Genres, Tempo und Dauer der erzeugten Musik zu variieren; sie versuchen, das Unvereinbare zu vereinen. 

  • Ihr Einkommen hängt nicht von der Musik ab. Im Gegensatz zu den mitwirkenden Künstlern wurden 33 % der Nutzer noch nie für ihre Musik bezahlt. Nur 24 % sind hauptberufliche Komponisten. 43 % haben zwar Geld für das Komponieren von Musik erhalten, aber nicht genug, um davon leben zu können.
  • Sie werden vor allem von Neugier angetrieben. 66 % von ihnen wollten selbst Musik generieren, um die Qualität abgeleiteter Musik zu überprüfen, 40 % waren fasziniert von der Fähigkeit der KI, auf verschiedene Anfragen zu reagieren. 36 % wollten die Genrevielfalt KI-generierter Musik testen. 34 % handelten aus reiner Neugier ohne konkrete Absicht.
  • Sie haben größere Bedenken hinsichtlich KI-Musik. Unzureichende Qualität ist für 41 % der Nutzer KI-generierter Musik die größte Sorge. 40 % befürchten, dass die Urheberrechte menschlicher Künstler nicht ausreichend geschützt werden. 33 % sorgen sich um eine unzureichende Vergütung für die Kreativität und die Daten der Künstler, und 23 % hegen Zweifel an der Konkurrenz zwischen KI und menschlichen Künstlern. 25 % der Nutzer haben keinerlei Bedenken gegenüber KI-Musik. 
  • Diese Neugier ist zielgerichtet. 48 % der Nutzer sind sich relativ sicher, dass sie ihre Musik durch Beiträge zu KI-Projekten monetarisieren möchten. Allerdings haben 30 % noch nie von dieser Möglichkeit gehört. 14 % lehnen das Konzept der KI-Beiträge grundsätzlich ab, und 3 % glauben, dass es aus technischer Sicht Schwierigkeiten mit sich bringt. 
  • Die Anwender sind größtenteils unzufrieden mit der Qualität der KI-Musik. Nur 17 % glauben, dass es uneingeschränkt gut ist, 40 % meinen, dass es nur seinen Zweck erfüllt, und 43 % sagen, dass es überhaupt nicht gut genug ist.

„Die überwiegende Mehrheit der Shows, Podcasts und Streams benötigt legale Musikuntermalung. Daher wird der Bereich lizenzfreier, KI-generierter Musik im Einklang mit dem dynamischen Wachstum der Kreativwirtschaft selbst expandieren. Die unausweichliche Monetarisierung wird hohe Standards für KI-Musik setzen. Mit dieser eingehenden Studie über Kreative und Künstler schaffen wir einen klaren Weg und eine Vision für die zukünftige Entwicklung, die sich vorwiegend nicht auf Technologie, sondern auf Emotionen konzentrieren muss“, sagte Paul Zgordan, Co-CEO von [Name des Unternehmens/der Organisation]. Mubert.

Über uns Mubert

Mubert, ein Pionier im Bereich KI-gestützter Musik, erstellt hochwertige, lizenzfreie Musik auf Abruf. Das Unternehmen ermöglicht es Kreativen, ihre Inhalte mit einem passenden und lizenzfreien Soundtrack zu untermalen. Mubert Ermöglicht es Agenturen, Bloggern, Streamern und Unternehmen, anhand einer Textanfrage einzigartige Musiktitel in über 150 Genres zu generieren, die mehrere Stunden lang sein können. Im Jahr 2023 MubertDie Nutzer von generierten 100 Millionen KI-Tracks und -Streams. 

MubertDie Kern-KI-Technologie von ist auch verfügbar über API Das Unternehmen verfügt über eigene zahlende Kunden. Dank etablierter Beziehungen zu Musikschaffenden erfüllen die Werke des Unternehmens alle rechtlichen und lizenzrechtlichen Anforderungen. Diese Musiker tragen zu abgeleiteten Inhalten bei, erweitern die Eingaben der KI und erhalten für ihre Beiträge Vergütungen. 

Für weitere Informationen besuchen Sie https://mubert.com.